LLM Debugger开源项目 – AI驱动的代码调试工具

LLM Debugger 是一个 VSCode 扩展项目，旨在利用大型语言模型（LLM）提升代码调试的效率和准确性。该扩展通过整合运行时变量值、函数行为、分支决策等动态信息到 LLM 的上下文中，提供了一种比传统基于静态源代码分析的调试方法更快、更准确的调试方式。LLM Debugger 支持自动设置断点、监控运行时事件以及执行 LLM 指导的调试操作，简化了调试流程，帮助开发者更高效地管理复杂的调试任务。尽管目前主要是试验性扩展，但它已经展示了在调试 AI 生成代码方面的潜力。

LLM Debugger的特点:

1. 整合运行时变量值、函数行为、分支决策等动态信息到 LLM 的上下文中
2. 提供比传统基于静态源代码分析的 LLM 调试方法更快、更准确的调试方式
3. 自动设置断点，基于代码分析和 LLM 建议，节省调试时间
4. 监控运行时事件，实时观察变量状态和函数行为
5. 执行 LLM 指导的调试操作，简化复杂调试任务的管理
6. 集成调试prompt，支持自动调试和断点调试
7. 集成UI面板，实时显示LLM调试建议和结果

LLM Debugger的功能:

1. 在VSCode中安装LLM Debugger扩展
2. 使用LLM Debugger自动设置断点
3. 监控程序运行时的变量值和函数行为
4. 根据LLM的指导执行调试操作
5. 简化复杂调试任务的管理
6. 用于调试AI生成的代码
7. 通过调试prompt进行自动调试
8. 在代码中设置断点进行调试
9. 通过集成UI面板查看LLM的调试建议和结果

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