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AI交流(进群备注:)

这是一个专业整理的时间序列自监督学习(SSL4TS)资源列表,涵盖了相关论文、代码、数据集等。该项目旨在为研究者和开发者提供全面的资源支持,帮助他们深入了解和应用自监督学习技术在时间序列数据上的最新进展。
功能:
- 1. 收录了大量关于时间序列自监督学习的论文。
- 2. 提供了多种算法的代码实现。
- 3. 整理了用于训练和测试自监督模型的数据集。
- 4. 包含时间序列数据异常检测的相关资源。
特点:
- 1. 研究时间序列自监督学习的最新方法。
- 2. 获取整理好的数据集用于时间序列分析实验。
- 3. 通过代码实现学习和复现有研究成果。
- 4. 寻找时间序列数据异常检测的技术资源。
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MiniMind开源项目 – 低成本快速训练超小语言模型
MiniMind 是一个开源 AI 项目,旨在从零开始,以极低的成本和极短的时间训练出超小语言模型。项目涵盖了从数据集清洗到模型训练的全过程,并提供了多种先进的算法和模型结构。通过仅需 3 块钱成本和 2 小时,即可训练出 25.8M 的超小语言模型,最小版本体积是 GPT-3 的 1/7000,适合普通个人 GPU 快速训练。项目还拓展了视觉多模态的 VLM: MiniMind-V,所有核心算法代码均从 0 使用 PyTorch 原生重构,不依赖第三方库提供的抽象接口。这不仅是大语言模型的全阶段开源复现,也是一个入门 LLM 的教程。
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