OpenThinker-32B官网 – 数学测试表现优异的蒸馏模型

OpenThinker-32B 是基于 Qwen2.5-32B-Instruct 蒸馏出的新模型，使用 OpenThoughts-114k 数据集进行训练。该模型在 MATH500 数学测试中表现优异，得分达到 90.6 分，性能优于 OpenAI-o1-mini 和 DeepSeek-V3。

OpenThinker-32B的特点:

1. 在 MATH500 数学测试中达到 90.6 分
2. 基于 Qwen2.5-32B-Instruct 蒸馏
3. 使用 OpenThoughts-114k 数据集
4. 性能优于 OpenAI-o1-mini 和 DeepSeek-V3

OpenThinker-32B的功能:

1. 用于数学问题求解
2. 作为自然语言处理模型的基准测试
3. 用于模型蒸馏和优化的研究
4. 在学术研究中作为对比模型

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