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AnoDDPM开源项目 – 基于扩散模型的异常检测

AnoDDPM是一个基于去噪扩散概率模型(DDPM)的异常检测工具,利用Simplex Noise进行噪声处理,能够有效检测图像或视频中的异常。该项目特别适用于工业缺陷检测等场景,提供了一种...

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AI交流(进群备注:AnoDDPM)

AnoDDPM是一个基于去噪扩散概率模型(DDPM)的异常检测工具,利用Simplex Noise进行噪声处理,能够有效检测图像或视频中的异常。该项目特别适用于工业缺陷检测等场景,提供了一种新颖的异常检测方法。

AnoDDPM的特点:

  • 1. 基于去噪扩散概率模型的异常检测
  • 2. 使用Simplex Noise进行噪声处理
  • 3. 适用于图像和视频的异常检测
  • 4. 特别适合工业缺陷检测

AnoDDPM的功能:

  • 1. 用于图像或视频中的异常检测
  • 2. 适用于工业缺陷检测等场景
  • 3. 可用于监控视频中的异常行为检测
  • 4. 应用于医学图像中的病变检测

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