Inst-Inpaint开源项目 – 基于扩散模型的图像修复工具

FLUX-Controlnet-Inpainting是一个基于FLUX.1-dev模型的ControlNet修复模型，专为高质量图像修复设计。它通过高级修复技术提升图像质量，特别适用于768x768分辨率图像的修复。该项目提供了与SDXL-Inpainting的对比展示，并在人物的表情细节和服装色彩上表现优于SDXL-Inpainting。代码和模型权重以FLUX.1 [dev]非商业许可证发布，未来计划发布更稳定的版本以及更多的相关资源。

SUPIR 是一个由 XPixel Group 开发的图像修复工具，基于大规模扩散生成式先验模型。它通过文本提示进行智能、高保真的图像修复，适用于多种图像类型，如风景、人物、动物等。SUPIR 的核心功能包括图像修复与增强、文本引导修复和多模态技术支持。用户可以通过 GitHub 仓库运行本地脚本，或访问在线应用进行图像处理。

历史文献修复助手：利用人工智能技术预测受损历史文献的原始外观，帮助修复和保护珍贵的历史文档资料

FreeTumor是一个大规模合成和分割肿瘤的基线工具，旨在帮助医学研究者扩展肿瘤分割数据集。该工具支持多种肿瘤类型，包括肝、胰腺、肾肿瘤以及COVID-19，具有高效的数据处理能力，适用于医学研究人员和数据科学家。

ColorizeDiffusion是一款基于AI技术的工具，专门用于为黑白素描图像上色。它不仅支持通过参考图快速调整上色风格，还能通过文字描述精准控制局部色彩，解决了传统上色中的空间纠缠问题，使上色效果更加自然。

一本实用的电子书，讲解大模型的基本理论、预训练、微调与对齐、大模型使用及评测与应用等内容。

RDM是一个开源工具，专为macOS设计，通过命令行提供屏幕分辨率的灵活修改选项，用户可以轻松调整显示设置，以解决不同设备间的分辨率问题，特别是对于iPad随航功能的支持。

DocAI 是一个利用 Answer.AI 的 Byaldi、OpenAI 的 gpt-4o 和 Langchain 技术，从非结构化文档中提取结构化数据的工具。它集成了多种人工智能技术，支持多种文档格式，能够高效进行数据处理和信息提取，适用于各种商业场景。

Oumi 是一个全栈开源平台，旨在简化和加速端到端的大模型开发流程。它涵盖了从数据准备、模型训练到评估和部署的整个生命周期，为开发者提供了一套统一且灵活的工具链。Oumi 支持多种训练技术、广泛的模型类型、数据合成与管理、高效部署、全面评估、跨平台运行和灵活集成。无论是从笔记本电脑开发、在集群上启动大规模实验，还是在生产环境中部署模型，Oumi 都提供了所需的工具和工作流。

ImagineMeme 是一个基于人工智能的平台，允许用户将照片转化为搞笑的表情包。该平台利用人工智能分析上传图像的关键元素和上下文，为其配上完美的幽默字幕。

Gaussian Frosting 是一个支持编辑复杂辐射场并具备实时渲染能力的项目，可用于生成丰富的视觉效果，允许用户交互式地编辑辐射场。

Reveal Highlight 是一个网页设计组件，专门用于将 Fluent Design 设计语言中的 Reveal 光效适配到网页中。它通过轻量级的实现和跨平台兼容性，帮助设计师和开发者在网页设计中引入 Fluent Design 的视觉风格，提升用户交互体验和视觉吸引力。

Nendo core是为开发人员设计的AI音频工具套件，提供了一个易于使用的、轻量的框架，集成了音频处理和库管理的基本要素，拥有可扩展的插件架构和不断增长的AI音频插件生态系统，涵盖了广泛的用例。

该项目为初学者提供了学习变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）以及条件变分自编码器-生成对抗网络（CVAE-GAN）的最佳起点。项目包含自编码器（AE）、去噪自编码器（DAE）、变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、条件生成对抗网络（CGAN）、深度卷积生成对抗网络（DCGAN）、WGAN、WGAN-GP、VAE-GAN和CVAE-GAN，所有模型均基于PyTorch框架实现。

MoodScape AI是一款利用AI模型生成动态壁纸的应用，壁纸不仅视觉上令人惊艳，还能根据周围的天气变化进行动态调整。