MPAX开源项目 – 深度学习中的数学编程工具

MPAX 是一个基于 JAX 的数学编程库，旨在使深度学习中的数学编程变得轻松。它支持硬件加速（CPU、GPU 和 TPU），并且是可微的，可以直接集成到神经网络的反向传播中。此外，MPAX 还支持批处理和分布式求解，显著提高了大规模问题的计算效率。

MPAX的特点:

1. 硬件加速，支持 CPU、GPU 和 TPU
2. 可微，直接集成到神经网络的反向传播中
3. 支持批处理和分布式求解，显著提高效率

MPAX的功能:

1. 将数学编程集成到深度学习模型中
2. 使用硬件加速进行更快的计算
3. 对大规模问题进行批处理和分布式求解

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