Kinetix开源项目 – 基于JAX的2D物理强化学习框架

SimpleAutomation是一个开源机器人自动化项目，旨在简化重复性任务的自动化过程，提供了一系列基于LeRobot仓库的辅助脚本，支持多模型联动以解决复杂的机器人任务。

Mem0 是一个为 AI 助手和代理设计的开源记忆层，旨在通过记住用户偏好、适应个性化需求并持续改进，从而增强 AI 交互的个性化和智能化。它支持多种大型语言模型（LLM），默认使用 OpenAI 的 `gpt-4o-mini`，并提供了搜索记忆、添加记忆等功能。Mem0 支持 Python 和 Node.js，并提供了一个托管平台，适用于客户支持聊天机器人、AI 助手和自主系统等多种场景。

这是一个专注于大推理模型的long2short方法的精选集合，旨在帮助研究人员和开发者快速了解和应用最新的长文本压缩技术，从而加速模型推理效率。项目汇集了2025年最新的20余篇相关研究论文，并提供代码和数据集资源，方便复现和研究。此外，项目还分类整理了训练基和无训练两种方法，使得查找和应用更加便捷。

这是一个自动化工具，旨在帮助用户免费解锁Cursor AI编辑器的Pro功能。通过自动注册会员账号（支持Google和GitHub账号）、重置机器ID及完成Auth验证，支持绕过官方限制。工具支持Windows、macOS及多种Linux架构（x64/x86/ARM64），兼容Cursor 0.45.11及以上版本。提供多语言界面（英文/简繁体中文/越南语），包含浏览器自动化、进程清理、数据重置等核心功能，需管理员权限运行。

Ghostty Config是一个开源项目，提供了一个美观的配置生成器，旨在为Ghostty终端生成配置文件，使用户能够轻松创建和管理其终端配置。

ManiSkill 是一个由 SAPIEN 提供支持的强大统一框架，专注于机器人操作技能的模拟与训练。它支持 GPU 并行化、异构模拟、光线追踪渲染和物理接触模拟，并提供灵活的任务构建 API。ManiSkill 3 目前处于 Beta 版本，支持强化学习、模仿学习和大规模视觉语言动作 (VLA) 模型，适用于多种机器人体现和任务，如桌面操作、绘图、清洁和灵巧操作。

LLMs-Zero-to-Hero 是一个系统化学习大模型训练全流程的项目，旨在帮助用户从零开始掌握大模型训练的核心技术。项目提供了详细的教程和配套视频讲解，用户可以通过B站同步更新的视频内容加深理解。该项目对硬件要求亲民，最小仅需3090显卡即可进行训练，适合初学者和有一定经验的开发者使用。

一个集合了优秀 GPT 提示的项目，旨在帮助用户更好地利用 GPT 技术。该项目提供了多种高质量的提示，支持不同场景的应用，易于使用和集成，并且是开源的，欢迎贡献和讨论。

WechatFerry是一个开源的微信机器人底层框架，支持创建和维护微信机器人，提供灵活的API和模块化设计，便于开发者快速搭建和扩展。它提供消息监听、发送、群聊操作等一站式解决方案，具备强大的处理能力和稳定性，确保系统高效可靠。

Unity MCP Package是一个开源Unity软件包，通过模型上下文协议(MCP)实现Unity编辑器与大型语言模型(如Claude Desktop)的无缝双向通信。该项目作为桥梁服务器，允许开发者通过自然语言指令自动化工作流、操作资产、控制场景及编辑器功能，显著提升游戏开发效率。支持Unity 2020.3 LTS及以上版本(需URP)，需配合Python 3.12+和uv包管理器使用。

CopilotKit是一个将应用程序与大型语言模型(LLMs)连接的工具，提供强大的AI产品集成，转化为可即插即用的React组件，支持开源和完全自定义。

一个专门收集与Computer Use Agents相关的资源库，涵盖了多种类型的内容，包括研究论文、博客文章等。该资源库持续更新，确保用户能够获取最新的信息和研究成果，是研究和学习Computer Use Agents的宝贵资料库。

IncarnaMind是一个支持与多种文档格式（PDF、TXT）进行对话的开源项目，能够与大型语言模型（如OpenAI、Claude）兼容，具备自适应分块、多文档对话式问答等功能。用户可以上传文档，与之进行互动，获取文档的摘要、关键信息及相关查询。

Hydralit是一个用于轻松创建多页面Streamlit应用的库。它简化了在Streamlit中创建多页面应用的过程，提供了一个易于使用的界面来管理多个页面，并支持页面之间的无缝导航。通过将内容组织到不同的页面中，Hydralit显著提升了用户体验。该库与现有的Streamlit组件和小部件兼容，使得开发者能够更高效地构建复杂的多页面应用。

Tantivy是一个用Rust编写的高性能全文搜索引擎库，受Apache Lucene启发。它支持多种分词器和语言，使用BM25评分，具备增量索引和多线程索引能力。Tantivy不是现成的搜索引擎服务器，而是一个用于构建搜索引擎的库，适用于需要高性能全文搜索的场景。它已成功应用于多个项目，如Seshat、Tantiny和Lnx。