ml-pen-and-paper-exercises开源项目 – 机器学习纸笔练习册

《Pen and paper exercises in machine learning》是由爱丁堡大学信息学院的Michael U. Gutmann编写的机器学习练习册。本书包含一系列配有详细解答的习题，旨在通过纸笔练习帮助读者深入理解机器学习的理论和概念。习题内容主要聚焦于无监督方法、推断与学习，适合已熟悉机器学习理论和概念的读者。习题来源于作者在赫尔辛基大学和爱丁堡大学的教学实践。

ml-pen-and-paper-exercises的特点:

1. 包含详细解答的机器学习习题
2. 重点聚焦于无监督方法、推断与学习
3. 习题主要通过纸笔完成，强化数学能力
4. 适合已熟悉机器学习理论和概念的读者
5. 习题来源于作者在赫尔辛基大学和爱丁堡大学的教学实践

ml-pen-and-paper-exercises的功能:

1. 作为机器学习课程的补充练习材料
2. 用于加深对无监督学习方法的理解
3. 用于提高数学推导和推理能力
4. 与计算机练习结合使用，深化理解

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