无监督学习

Translatotron 3 是由 Google 研究团队开发的直接语音到语音翻译系统，通过自监督和对抗学习从未标记的语音和文本数据中学习，无需成对数据。系统结合了掩码自编码器、无监督嵌入映射和反向翻译三种技术，实现了无监督语音到语音翻译。其在某些公共数据集上的表现优于基线级联系统，并能保留非语言信息如停顿、语速和说话者身份，展示了无监督翻译的巨大潜力。

self_talk是一个专注于无监督常识问答的项目，通过自对话机制生成和验证答案，旨在提升AI模型的推理和理解能力。该项目利用内部对话来优化决策过程，特别适用于处理模糊或复杂的查询。

《Pen and paper exercises in machine learning》是由爱丁堡大学信息学院的Michael U. Gutmann编写的机器学习练习册。本书包含一系列配有详细解答的习题，旨在通过纸笔练习帮助读者深入理解机器学习的理论和概念。习题内容主要聚焦于无监督方法、推断与学习，适合已熟悉机器学习理论和概念的读者。习题来源于作者在赫尔辛基大学和爱丁堡大学的教学实践。

这是一个基于PyTorch的去噪扩散概率模型系列教程，包含了丰富的示例和教程，适用于生成模型的研究。项目支持多种去噪扩散概率模型的变体，旨在帮助用户深入理解和应用这一前沿技术。

康奈尔大学的Applied Machine Learning课程的执行课程笔记和幻灯片（2024年秋季版），讲授机器学习、数据挖掘和信号处理中的关键概念。

这本书包含了一系列关于机器学习的习题，并附有详细的解答。希望详细程度足以让读者遵循解决方案并理解所使用的技术。

GFlow是一个从单目视频恢复4D世界的框架，旨在在没有相机参数和多视角视频输入的情况下重建动态4D场景。该项目利用2D先验信息（如深度和光流）将视频提升为4D显式表示，并能够在无监督的情况下从场景中分割移动物体，同时提供每帧的相机姿势以支持新视图渲染。

这是一个无监督的词汇和定义提取技术，利用自然语言处理技术自动从给定文本中提取词汇及其定义，适用于各种文本类型。

SquareDev是一个专为开发基于语言模型的应用而设计的平台，支持多种用例，如与数据聊天、生成个性化文本、聊天机器人、语义搜索以及文本和知识提取等功能。

PromptReply是一个基于AI的WhatsApp助手，旨在彻底改变您的沟通体验。它可以提供即时帮助、内容创作、图像生成等功能，所有操作均在WhatsApp内完成。只需打开WhatsApp，搜索'PromptReply'，开始与助手聊天，您就可以提问、请求内容创作或生成图像。助手将快速准确地响应，帮助您完成任务和项目。

Autodoc 是一个从文档中提取数据的工具，用户只需用简单的英语定义所需内容，上传文档，即可获得答案并导出到其他工具中。

Promptr是一个提示语存储服务，允许用户注册和分享适用于AI时代的提示语。用户可以创建账户，浏览可用的提示语，搜索特定主题或类别，一旦找到喜欢的提示语，可以将其保存到个人收藏或分享给他人。用户如有反馈或问题，可通过网站的联系表单与我们联系。

WeCLIP是一个强大的语义分割模型，基于冻结的CLIP结构，致力于弱监督学习，通过有效的特征提取提升图像分割的性能，适用于各种计算机视觉任务。