D2开源项目 – 现代图表脚本语言

mcp-server-chatsum 是一款基于 MCP 协议的微信群聊消息总结工具，通过本地运行 wechaty 实时收集微信消息，并使用 Claude 桌面版作为交互入口，帮助用户高效查询和总结群聊内容，确保数据安全与隐私。

MarkLLM是一个专门用于在大型语言模型(LLM)中实现水印的研究和应用的工具包，旨在提供水印的生成、检测及其对模型性能的研究，助力学术和工业界的相关探索。

这是一个专业整理的时间序列自监督学习（SSL4TS）资源列表，涵盖了相关论文、代码、数据集等。该项目旨在为研究者和开发者提供全面的资源支持，帮助他们深入了解和应用自监督学习技术在时间序列数据上的最新进展。

DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司，其推出的DeepSeek-R1等模型以低成本、高性能的特点颠覆了传统AI赛道的技术逻辑，打破了对高性能芯片的依赖，展现了强大的语言理解、生成和推理能力。

GKD 是一款基于 Android 无障碍服务的开源工具，旨在自动跳过应用中的广告，包括开屏广告和应用内弹窗等。通过本地规则和远程订阅规则，用户可以完全自定义拦截内容，无需 root 权限即可轻松使用，操作简单友好。

MindEye 是一个由 MedARC 与多个研究机构合作开发的项目，专注于从功能磁共振成像（fMRI）的大脑活动中重建和检索图像。该技术通过检测含氧血流变化来测量大脑活动，已在自然场景数据集上训练和评估，表现出色的图像检索和重建能力，特别是在图像检索任务中，准确率超过90%。MindEye 可应用于医疗领域，用于诊断和评估方法，尤其是在患者难以沟通的情况下，并有望改善脑机接口的性能。

YuE-s1-7B-anneal-en-cot 是一个开源音乐生成模型，专注于将英语歌词转化为完整歌曲。它使用Chain of Thought（思维链）条件化技术，生成包含声乐和伴奏的完整音乐结构，适合音乐爱好者、专业创作者和开发者。该模型支持生成长达5分钟的高质量音乐，并具有70亿个参数，增强了生成能力。

E2M是一个强大的开源工具，可将多种文件类型如doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3、m4a等转换为Markdown格式，便于数据检索增强生成（RAG）及模型训练或微调，支持自定义配置，易于安装和使用。

New API 是一款基于 One API 二次开发的 AI 模型接口管理与分发系统，旨在帮助个人或企业更有效地管理和分发各类 AI 资产。它支持多语言、对接 Midjourney-Proxy 接口、在线充值功能、分页支持，并兼容原版 One API 数据库。项目提供全新的 UI 界面，支持多种大模型，并整合了 Telegram 授权登录等更多功能。

Llama Stack 是一个开源项目，旨在将 LLM 应用构建生成周期的所有组件打包，包括训练、微调、产品评估、观测、Agent & Memory、合成数据生成等，并支持 9+ 提供商。

汇集语音语言模型和端到端语音对话系统的论文、代码和资源，旨在为研究人员和开发者提供全面的支持和参考。

OpenBiomechanics是一个开源项目，提供高质量的棒球投手动作捕捉数据，旨在促进运动科学和生物力学研究。该项目支持数据的可视化与分析，用户可以根据需要进行定制和扩展。

dhSegment是一个通用的深度学习框架，专门用于文档分割，尤其适用于历史文档处理。它能够从不同类型的文档中提取内容（如文本区域、图像等），并支持复杂的文档布局分析。该项目是开源的，可在GitHub上获取，广泛应用于数字保存、文档内容提取和OCR预处理等领域。

Earthworm 是一个帮助你学习英语的开源项目，通过构建带有连接词的句子来强化语言理解和表达能力。项目利用句子构造的方式，深入学习和实践连接词的使用，支持多平台，依赖 Node.js、Postgres、Redis 等工具，并通过 Docker 容器化支持。

Auto-GPT 是一个开源项目，旨在让 AI 实现自举，能够自主生成代码、自我运行、自我调试和自我优化。它使用户能够专注于核心创意，AI 则负责执行任务。