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OpenPose开源项目 – 实时多人姿态估计系统

OpenPose是由CMU开发的实时多人姿态估计系统,能够从视频或图片中直接获取3D关节位置数据。该系统支持骨骼、面部和手部动作捕捉,延迟低于200ms,并可通过手机摄像头获取深度数据...

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AI交流(进群备注:OpenPose)

OpenPose是由CMU开发的实时多人姿态估计系统,能够从视频或图片中直接获取3D关节位置数据。该系统支持骨骼、面部和手部动作捕捉,延迟低于200ms,并可通过手机摄像头获取深度数据。OpenPose采用多任务学习,联合训练关键点检测与关联,并利用OpenGL加速3D可视化进行实时渲染优化。该项目跨平台部署,支持Windows、Linux和Android,并且是开源项目,用户可以自由使用和修改。

OpenPose的特点:

  • 1. 实时多人姿态估计
  • 2. 支持骨骼、面部、手部动作捕捉
  • 3. 延迟低于200ms
  • 4. 多任务学习:联合训练关键点检测与关联
  • 5. 实时渲染优化:OpenGL加速3D可视化
  • 6. 跨平台部署:支持Windows/Linux/Android
  • 7. 从视频或图片中获取3D关节位置数据
  • 8. 支持使用手机摄像头获取深度数据
  • 9. 开源项目,可自由使用和修改
  • 10. 高效的人体姿态估计

OpenPose的功能:

  • 1. 运动生物力学分析
  • 2. 虚拟试衣间动作捕捉
  • 3. 智能安防行为识别
  • 4. 用于人体姿态分析和动作捕捉
  • 5. 在健身和运动分析中应用
  • 6. 用于虚拟现实和增强现实中的姿态估计
  • 7. 在医疗康复中用于动作分析
  • 8. 用于视频监控中的人体行为识别

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