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scWGBS-GPT开源项目 – 首个单细胞甲基化数据分析AI模型

scWGBS-GPT是首个用于单细胞甲基化数据分析的AI模型,能够精准捕捉全基因组范围内CpG位点的长程依赖关系,大幅提升表观遗传分析的准确性和效率。该模型能够处理长达200万CpG位点的...

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AI交流(进群备注:scWGBS-GPT)

scWGBS-GPT是首个用于单细胞甲基化数据分析的AI模型,能够精准捕捉全基因组范围内CpG位点的长程依赖关系,大幅提升表观遗传分析的准确性和效率。该模型能够处理长达200万CpG位点的全基因组规模数据,比传统方法长100倍,单个CpG位点的甲基化模式识别精度高达93.4%,并且采用Mamba加速,推理速度比标准Transformer快200倍。

scWGBS-GPT的特点:

  • 1. 能处理长达200万CpG位点的全基因组规模数据,比传统方法长100倍
  • 2. 单个CpG位点的甲基化模式识别精度高达93.4%
  • 3. 采用Mamba加速,推理速度比标准Transformer快200倍

scWGBS-GPT的功能:

  • 1. 用于单细胞全基因组亚硫酸氢盐测序数据的分析
  • 2. 提升表观遗传学研究的准确性和效率
  • 3. 捕捉全基因组范围内CpG位点的长程依赖关系

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