表观遗传分析

scWGBS-GPT是首个用于单细胞甲基化数据分析的AI模型，能够精准捕捉全基因组范围内CpG位点的长程依赖关系，大幅提升表观遗传分析的准确性和效率。该模型能够处理长达200万CpG位点的全基因组规模数据，比传统方法长100倍，单个CpG位点的甲基化模式识别精度高达93.4%，并且采用Mamba加速，推理速度比标准Transformer快200倍。