AI交流(进群备注:grps_trtllm)

grps_trtllm是一个使用纯C++实现的高性能OpenAI LLM服务,结合了GPRS、TensorRT-LLM和Tokenizers.cpp技术。与vLLM相比,它在性能上具有显著优势,支持聊天、函数调用、AI代理、分布式多GPU推理、多模态能力以及Gradio聊天界面。
grps_trtllm的特点:
- 1. 纯C++实现,性能显著提升
- 2. 支持多模态能力
- 3. 提供AI代理功能
- 4. 支持分布式多GPU推理
- 5. 提供Gradio聊天界面,便于用户交互
grps_trtllm的功能:
- 1. 作为高性能OpenAI LLM服务部署于聊天应用
- 2. 用于复杂工作流中的AI代理和函数调用
- 3. 利用分布式多GPU推理进行大规模模型服务
- 4. 集成多模态能力,适用于多样化的AI应用
- 5. 使用Gradio聊天界面进行交互式且用户友好的沟通
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LangGraph开源项目 – 构建可控语言代理的框架
LangGraph 是一个用于构建基于图表的语言代理的库,提供循环、可控性和持久性,用于创建代理和多代理工作流。它允许定义涉及循环的流,这对于大多数代理架构来说是至关重要的。LangGraph 包含内置持久性,可启用高级人机交互和内存功能。它由 LangChain Inc 构建,是 LangChain 的创建者,但可以独立使用。LangGraph 旨在构建具有状态的、带有 LLM 的多参与者应用程序,用于创建代理和多代理工作流。它提供了循环、可控性和持久性等核心优势,支持复杂状态管理、循环和人机交互的应用程序,特别适合需要控制和持久性的代理和多代理应用程序。
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