seasonal开源项目 – 时间序列趋势与周期性分析工具

seasonal 是一个用于稳健估计时间序列中趋势和周期性的工具。它能够有效处理异常值和噪声，提供准确可靠的分析结果。适用于多种领域，如金融、气象和生物学等，帮助用户识别数据中的长期趋势和周期性模式。

seasonal的特点:

1. 估计时间序列中的趋势
2. 识别时间序列中的周期性
3. 对异常值和噪声具有鲁棒性
4. 提供准确可靠的分析结果

seasonal的功能:

1. 分析金融数据中的趋势和周期
2. 研究气象数据中的季节性模式
3. 检测生物学数据中的周期性行为
4. 基于历史数据预测未来趋势

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