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JittorLLMs开源项目 – 低硬件要求的大模型推理库

JittorLLMs是一个专为大模型设计的推理库,旨在降低大模型部署的硬件要求,使得即使在没有显卡的普通机器上也能运行大模型。它通过零拷贝技术和元算子自动编译优化,降低模型加载...

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AI交流(进群备注:JittorLLMs)

JittorLLMs是一个专为大模型设计的推理库,旨在降低大模型部署的硬件要求,使得即使在没有显卡的普通机器上也能运行大模型。它通过零拷贝技术和元算子自动编译优化,降低模型加载开销并提升计算性能。JittorLLMs支持多种大模型,包括ChatGLM、鹏程盘古、ChatRWKV和LLaMA,未来还将支持更多模型。其核心优势在于能够大幅降低硬件配置要求,减少80%的硬件需求,使得在普通机器上实现大模型的本地部署成为可能。

JittorLLMs的特点:

  • 1. 成本低:大幅降低硬件配置要求,2G内存即可运行大模型。
  • 2. 支持广:支持多种大模型,包括ChatGLM、鹏程盘古、ChatRWKV和LLaMA,未来还将支持更多模型。
  • 3. 可移植:无需修改代码,只需安装Jittor版torch(JTorch)即可实现模型迁移。
  • 4. 速度快:通过零拷贝技术和元算子自动编译优化,降低模型加载开销并提升计算性能。
  • 5. 高性能
  • 6. 配置要求低
  • 7. 中文支持好
  • 8. 无需昂贵的硬件投资

JittorLLMs的功能:

  • 1. 在普通笔记本上本地部署大模型。
  • 2. 使用Jittor版torch(JTorch)进行模型迁移,适配不同计算设备。
  • 3. 快速加载和运行大模型,提升推理效率。
  • 4. 在笔记本上运行大模型
  • 5. 高性能推理
  • 6. 中文文本处理
  • 7. 跨平台移植
  • 8. 大模型的本地部署
  • 9. 在没有独立显卡的机器上运行大模型
  • 10. 在资源受限的环境中进行大模型推理
  • 11. 降低大模型部署的门槛,使更多人能够使用大模型

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