Neural-Ligand开源项目 – 模型融合新方法

Temporal Technologies 通过提供持久执行平台，彻底改变了开发人员构建和管理分布式系统的方式，确保应用程序在面对故障、网络中断和其他干扰时具有弹性。它为开发者和企业简化了可靠且可扩展系统的开发，抽象了基础设施管理的复杂性。

Label Studio是一个开源数据标注工具，旨在为计算机视觉、自然语言处理、语音、音频和视频模型准备训练数据。它支持多种数据类型的标注，适用于多个项目和用户。

Auto-Analyst 是一个 AI 驱动的数据分析工具，旨在简化数据科学流程。它通过集成多种 AI 代理，自动化数据预处理、统计分析、机器学习和可视化等复杂任务，提供交互式 Streamlit 接口以提升效率。项目开源，基于 MIT 许可证，未来计划包括优化提示、改进代码修复等。

一个集合了 Mojo 语言资源和工具的项目，旨在帮助开发者更好地使用 Mojo 语言。

Data Prep Kit 是一个开源项目，旨在为大型语言模型应用程序的开发者提供高效的数据准备和处理工具。该项目支持多种规模的数据处理，从个人电脑到数据中心级别，兼容代码和自然语言等多种数据模式，帮助用户简化数据准备流程。

一个基于HuggingFace开发的大语言模型训练、测试工具。支持各模型的webui、终端预测，低参数量及全参数模型训练和融合、量化。

Answer Overflow是一个开源项目，旨在将Discord频道索引到您喜欢的搜索引擎，特别是谷歌，使您的内容可被发现和搜索。用户只需简单的步骤即可将其Discord服务器与Answer Overflow连接，并优化内容以提高SEO效果。

这是一个汇集了新兴编译器和架构相关的教程、论文、演讲及开源项目的资源列表。

FinancialVision 是一个专注于金融时间序列分析的项目，特别针对K线图进行深度学习和数据增强。它利用深度卷积神经网络进行K线模式识别，并通过模型可解释性提供金融预测的解释。项目设计用于高精度的金融时间序列预测，支持与各种金融数据集的集成。此外，它还包括先进的数据增强方法，开源并通过GitHub提供，便于社区贡献和使用。

macOS-shortcuts 是一个通过提供便捷的快捷方式来解决常见 macOS 问题的工具，旨在优化用户的工作流程。它能够帮助用户快速终止不需要的进程、删除应用程序安装限制，并解决其他常见的 macOS 问题，从而提升整体工作效率。

一个深入研究Apollo自动驾驶框架的项目，旨在帮助开发者理解和使用Apollo平台。

Origami是一个开源项目，旨在构建规范和工具，以更好地实现标准化和工具的集成，促进团队合作和工作透明度。

MiniMind-V是MiniMind纯语言模型的视觉能力拓展，包含VLM大模型的极简结构、数据集清洗、预训练(Pretrain)、监督微调(SFT)等全过程代码。它是开源VLM模型的最小实现，也是入门视觉语言模型的简明教程。

codecv是一款开源的个人简历生成工具，支持使用Markdown语法快速编写和生成专业简历。它提供了丰富的模板和个性化定制功能，用户可以将Markdown格式的简历转换为PDF。项目支持Docker快速部署和本地安装调试，适用于技术人才和非技术背景的专业人士。

Chinese-Tiny-LLM（CT-LLM）是一个拥有20亿参数的大语言模型，主要在12000亿中文语料库上进行预训练，其中包括8000亿中文、3000亿英文和1000亿代码的混合数据。该模型通过中文数据进行预训练和微调，显著提升了中文处理能力，并通过对齐技术进一步优化。CT-LLM在CHC-Bench中文任务中表现出色，同时在英文任务中也表现出良好的适应性。项目开源了训练过程、数据处理方法以及大规模中文预训练语料库（MAP-CC），并引入了中文难例基准（CHC-Bench），旨在推动更包容和适应性强的语言模型研究。