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TensorRT-Alpha开源项目 – 深度学习CV模型加速部署工具
TensorRT-Alpha是一个专注于深度学习计算机视觉领域模型加速部署的项目。它通过CUDA C++实现多batch图像预处理、推理、decode和NMS,支持多种YOLO系列模型,如YOLOv8、YOLOv7、YOL...
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TensorRT-Alpha是一个专注于深度学习计算机视觉领域模型加速部署的项目。它通过CUDA C++实现多batch图像预处理、推理、decode和NMS,支持多种YOLO系列模型,如YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5、YOLOv4、YOLOv3、YOLOX和YOLOR。该项目旨在高效加速深度学习模型的部署,特别适用于大规模图像处理任务和高性能计算场景。
TensorRT-Alpha的特点:
- 1. 支持YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLOv4, YOLOv3, YOLOX, YOLOR等多种模型
- 2. 实现CUDA C++加速部署
- 3. 支持多batch图像预处理
- 4. 支持推理、decode、NMS
- 5. 高效加速深度学习模型的部署
TensorRT-Alpha的功能:
- 1. 用于加速YOLO系列模型的部署
- 2. 在深度学习CV领域进行模型加速和优化
- 3. 支持多batch图像处理,适用于大规模图像处理任务
- 4. 利用CUDA C++进行高性能计算,提升模型推理速度
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