R1-Omni开源项目 – 全模态情感识别与推理工具

R1-Omni是首个将强化学习应用于全模态大语言模型的情感识别项目，旨在提升情感识别的推理能力，并在分布外数据上表现卓越。它利用视觉和音频信息来识别情感，通过看视频来识别人的情绪，并生成详细且可解释的推理过程。

R1-Omni的特点:

1. 提升情感识别推理能力，准确率显著高于传统方法
2. 在分布外数据（如RAVDESS）上表现卓越，UAR达到44.69%
3. 提供从基础模型到最终模型的完整开源版本
4. 全模态情感识别：利用视觉和音频信息进行情感分析
5. 强化学习与可验证奖励：提高模型在情感识别方面的推理、理解和泛化能力
6. 多模态信息处理：能看、能听、会分析
7. 生成详细且可解释的推理过程

R1-Omni的功能:

1. 用于情感识别任务，特别是在多模态数据场景下
2. 在分布外数据上进行情感识别测试
3. 作为研究工具，探索强化学习在多模态大语言模型中的应用
4. 情感识别：通过视频分析演员的喜怒哀乐
5. 多模态数据分析：结合视觉和音频信息进行情感分析
6. 生成推理报告：提供详细且可解释的情感推理过程

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