fastbook2e开源项目 – 深度学习入门与实践

zLib-Web是一个用于自建搜索应用的开源项目，提供了多个相关源码，便于用户根据自己的需求进行定制和部署。

IncarnaMind是一个支持与多种文档格式（PDF、TXT）进行对话的开源项目，能够与大型语言模型（如OpenAI、Claude）兼容，具备自适应分块、多文档对话式问答等功能。用户可以上传文档，与之进行互动，获取文档的摘要、关键信息及相关查询。

OOTDiffusion是一个免费的项目，旨在为模特提供多种服装替换选项，具备高质量的图像生成能力，适合各种风格，用户界面友好，便于使用。

LLaMA-VID 是一种开源的多模态大模型，专门设计用于处理长时间的视频内容，如电影。它通过使用视觉语言模型（Vision Language Models, VLMs）来结合计算机视觉和自然语言处理，从而理解和生成与视频内容相关的文本。LLaMA-VID 通过使用两个标记（Token）来表示每一帧图像或视频：一个上下文标记（Context Token）用于编码整个图像或视频中最相关或最重要的部分，另一个内容标记（Content Token）用于捕捉每一帧图像中具体存在或发生过的事物。这种方法有效地减少了长时间视频中过多无关紧要的信息，并保留了最核心的有意义信息。LLaMA-VID 能够处理单图片、短视频和长视频，并在多个视频榜单上实现了 SOTA（State of the Art）表现。

这是一个专注于大推理模型的long2short方法的精选集合，旨在帮助研究人员和开发者快速了解和应用最新的长文本压缩技术，从而加速模型推理效率。项目汇集了2025年最新的20余篇相关研究论文，并提供代码和数据集资源，方便复现和研究。此外，项目还分类整理了训练基和无训练两种方法，使得查找和应用更加便捷。

Shandu 是一款利用大语言模型（LLM）和网络爬虫技术的开源工具，能够对任意主题进行全面研究，并自动生成包含完整引用的综合报告。它通过多搜索引擎和LLM的集成，支持深入迭代探索，省去繁琐的手动资料收集工作，适用于学术研究、市场情报、内容创作等多种场景。

微软全新推出的AI智能体入门基础课程，专为初学者设计，涵盖构建AI智能体的基础知识。课程共包含10个教学单元，每个单元专注于一个特定主题，并提供可运行的代码示例。课程支持多语言版本，包括中文翻译，方便全球学习者参与。此外，课程还提供额外学习资源的链接，并计划下个月发布配套视频，以进一步辅助学习。

Spug是一款面向中小型企业设计的轻量级无Agent自动化运维平台，整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能。它提供了全面的运维解决方案，支持通过Docker镜像快速安装，适合简化日常运维工作流程，提高工作效率。

一个开源免费的 Telegram 媒体下载脚本，允许用户在 Telegram 网页版上自由下载图片、GIF 和视频等内容，甚至能够解锁私人频道的下载限制。

gocron是一个用Go语言开发的轻量级定时任务集中调度和管理系统，旨在替代Linux-crontab。它提供了Web界面管理、crontab时间表达式、任务执行失败重试、任务执行超时强制结束、任务依赖配置、账户权限控制等功能。支持多种任务类型，如shell任务和HTTP任务，并提供了任务执行结果日志查看和通知功能。

PyTorch Geometric (PyG) 是一个基于PyTorch的图神经网络（GNN）库，旨在简化图结构数据的深度学习任务。它提供了丰富的GNN模型，支持大规模图和异构图，广泛应用于化学、生物信息学、自然语言处理和社交网络分析等领域。PyG具有易于使用的API，支持多GPU、`torch.compile`和`DataPipe`，并提供了大量常见基准数据集和有用的转换工具。

gpt-prompt-engineer是一个使用GPT-4和GPT-3.5-Turbo生成和优化提示的工具，它通过ELO评分系统对生成的提示进行测试和排名，以找出最有效的提示。该工具支持多种类型的提示生成，具有用户友好的界面和实时反馈，旨在帮助用户提升AI模型的响应质量和任务执行效率。

由Zhongyi编写的高质量Git中文教程，详细介绍了Git的各种操作和技巧，适合初学者和进阶用户。

这是一个汇集了新兴编译器和架构相关的教程、论文、演讲及开源项目的资源列表。

Follow 是一个开源项目，旨在通过整合多种信息源和先进技术，为用户提供更高效、更个性化的信息浏览体验。它将内容整合到一个时间线中，帮助用户专注于重要信息，避免噪音干扰。用户可以订阅各种信息源、分享列表、探索收藏，并享受无干扰的浏览体验。