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Florence-VL开源项目 – 微软开源的多模态图像理解模型

Florence-VL是微软开源的多模态模型,具备强大的图像理解能力,能够从不同角度深入理解图片内容并给出准确回复。其核心在于升级的视觉编码器和深度-广度融合(DBFusion)机制,支持...

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AI交流(进群备注:Florence-VL)

Florence-VL是微软开源的多模态模型,具备强大的图像理解能力,能够从不同角度深入理解图片内容并给出准确回复。其核心在于升级的视觉编码器和深度-广度融合(DBFusion)机制,支持多层次、多方面的视觉特征捕获和融合,超越了传统的CLIP式视觉Transformer模型。

Florence-VL的特点:

  • 1. 看图能力特别强,看得仔细,能看到更多细节
  • 2. 比现有视觉编码器的视觉-语言对齐能力更强
  • 3. 视觉编码器进行了升级,不同于传统的CLIP式视觉Transformer模型
  • 4. 捕获多层次、多方面的视觉特征
  • 5. 深度-广度融合(DBFusion)机制,支持多个提示下的特征提取和融合

Florence-VL的功能:

  • 1. 智能助手
  • 2. 图片搜索
  • 3. 自动图片描述
  • 4. 视觉问答(VQA)
  • 5. 视觉感知
  • 6. 幻觉检测
  • 7. 文字识别(OCR)
  • 8. 图表理解
  • 9. 知识密集型理解任务

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