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SecretFlow开源项目 – 隐私计算框架

SecretFlow(隐语)是一款由蚂蚁开源的企业级隐私计算框架,采用Python语言编写,支持多种主流隐私计算技术,如安全多方计算、联邦学习、差分隐私和同态加密,适用于医疗、金融等...

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AI交流(进群备注:SecretFlow)

SecretFlow(隐语)是一款由蚂蚁开源的企业级隐私计算框架,采用Python语言编写,支持多种主流隐私计算技术,如安全多方计算、联邦学习、差分隐私和同态加密,适用于医疗、金融等领域的数据合作场景。它通过抽象隐私计算技术为密文设备和明文设备,将数据分析和机器学习工作流表示为计算图,支持自动协议转换和插件式集成,提供灵活的编程接口,便于开发者在不了解底层技术细节的情况下进行隐私计算。

SecretFlow的特点:

  • 1. 支持安全多方计算
  • 2. 支持联邦学习
  • 3. 支持差分隐私
  • 4. 支持同态加密
  • 5. 抽象隐私计算技术为密文和明文设备
  • 6. 将工作流表示为计算图并支持自动协议转换
  • 7. 提供灵活的编程接口用于机器学习算法开发
  • 8. 支持插件式集成新的隐私计算协议
  • 9. 经过大规模性能验证
  • 10. 拥有活跃的开源社区

SecretFlow的功能:

  • 1. 用于医疗领域的数据合作场景
  • 2. 用于金融领域的数据合作场景
  • 3. 通过技术手段实现数据在参与方之间「可用但不可见」
  • 4. 确保数据在安全且不泄露隐私的情况下流通与共享
  • 5. 隐私保护的数据分析
  • 6. 安全的多方协作机器学习
  • 7. 跨机构研究的联邦学习
  • 8. 隐私感知的推荐系统
  • 9. 机密数据共享与处理

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