AI交流(进群备注:SecretFlow)

SecretFlow(隐语)是一款由蚂蚁开源的企业级隐私计算框架,采用Python语言编写,支持多种主流隐私计算技术,如安全多方计算、联邦学习、差分隐私和同态加密,适用于医疗、金融等领域的数据合作场景。它通过抽象隐私计算技术为密文设备和明文设备,将数据分析和机器学习工作流表示为计算图,支持自动协议转换和插件式集成,提供灵活的编程接口,便于开发者在不了解底层技术细节的情况下进行隐私计算。
SecretFlow的特点:
- 1. 支持安全多方计算
- 2. 支持联邦学习
- 3. 支持差分隐私
- 4. 支持同态加密
- 5. 抽象隐私计算技术为密文和明文设备
- 6. 将工作流表示为计算图并支持自动协议转换
- 7. 提供灵活的编程接口用于机器学习算法开发
- 8. 支持插件式集成新的隐私计算协议
- 9. 经过大规模性能验证
- 10. 拥有活跃的开源社区
SecretFlow的功能:
- 1. 用于医疗领域的数据合作场景
- 2. 用于金融领域的数据合作场景
- 3. 通过技术手段实现数据在参与方之间「可用但不可见」
- 4. 确保数据在安全且不泄露隐私的情况下流通与共享
- 5. 隐私保护的数据分析
- 6. 安全的多方协作机器学习
- 7. 跨机构研究的联邦学习
- 8. 隐私感知的推荐系统
- 9. 机密数据共享与处理
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