SecretFlow(隐语)是一款由蚂蚁开源的企业级隐私计算框架,采用Python语言编写,支持多种主流隐私计算技术,如安全多方计算、联邦学习、差分隐私和同态加密,适用于医疗、金融等领域的数据合作场景。它通过抽象隐私计算技术为密文设备和明文设备,将数据分析和机器学习工作流表示为计算图,支持自动协议转换和插件式集成,提供灵活的编程接口,便于开发者在不了解底层技术细节的情况下进行隐私计算。
PVML是一个先进的平台,旨在解决人工智能时代数据访问和安全的挑战。它使企业能够安全地实时访问和分析敏感数据,而不影响隐私。通过结合先进的人工智能和强大的数据保护技术,PVML为寻求实时洞察的企业提供全面的解决方案,同时遵循严格的安全标准。
该项目专注于使用注意频率变换技术分离音频源。
CapeChat是一个平台,允许用户在使用大型语言模型时保护其敏感数据的隐私。它加密文档并删除任何敏感数据,以确保隐私安全。开发者可以利用Cape的原语对敏感数据进行去识别化,并安全地发送到如GPT-4和Claude等模型。同时,CapeChat还提供了一个与语言模型进行私密对话的平台。