instructor-go开源项目 – 简化LLM输出处理的Go库

Intelligent Search 是一个 Chrome 扩展，利用自然语言处理技术生成最佳搜索查询。用户只需安装此扩展，点击图标即可生成相关的搜索关键字和查询语法，极大地提升搜索效率。

ollama-voice-mac是一个在Mac上完全离线运行的语音助手，利用Mistral 7b模型进行自然语言处理，同时采用Whisper模型进行语音识别，提供用户友好的体验和多种语音指令支持。

HowdoI.ai 是一个基于LangChain Python库构建的智能聊天机器人，能够回答用户提出的各种问题，易于集成到现有系统中，并提供自然语言处理支持。

stories-llama2-50k是一个仅50K大小的超小模型，专为资源受限的环境设计。它能够在内存较小的设备上运行，如386计算机，并且适合在DOS系统等低资源环境中使用。该模型特别适用于嵌入式系统或物联网设备的AI应用，能够在这些设备上进行自然语言处理任务。

nanoRWKV是RWKV语言模型的轻量级实现，专为快速实验与多种语言处理任务设计，兼容RWKV架构，基于nanoGPT优化了性能和效率，易于扩展和自定义。

DCLM-7B是由苹果开源的一个大型语言模型，其能力接近LLaMA3 8B。该项目完全开源，包括模型和数据集，但上下文长度限制为2K。该模型在Huggingface上提供，适用于多种自然语言处理任务，如文本生成、翻译和问答。此外，它还可作为基础模型进行微调以适应特定任务，并在研究和开发中用于探索大型语言模型的性能。该项目也适用于教育和学习目的，帮助理解大型语言模型的工作原理。

Towhee 是一个开源的嵌入框架与社区，旨在帮助用户使用深度学习的方法处理非结构化数据，如图片、视频和自然语言。

Nanbeige-16B（南北阁-16B）是南北阁大模型实验室研发的160亿参数规模的大语言模型，采用了2.5T Tokens进行预训练，数据包含大量互联网高质量语料、各类书籍、代码等领域脱敏文本，在各个权威测评数据集上都取得了不错的效果。本次发布包含有 Base、Chat 以及扩展上下文长度的 Base-32k、Chat-32k 版本。

DeepSeek-V3是硅基流动（SiliconFlow）在硅云（SiliconCloud）平台上提供的大型语言模型服务，采用混合专家（MoE）架构，总参数量为6710亿，每个token激活370亿参数。该模型预训练于14.8万亿多样化、高质量的token，支持监督微调和强化学习，性能优于其他开源模型，并与领先的闭源模型相当。通过华为云昇腾云服务提供，声称性能与全球高端GPU部署模型相当，适合各种自然语言处理任务。

EliteGPT是一个全面的AI平台，集成了强大的聊天机器人、先进的自然语言处理、智能数据分析和机器学习算法，旨在发挥人工智能的全部潜力，适用于各种用例。

ToolkenGPT是一个无需微调整个语言模型的工具，仅需训练一小部分参数即可使模型学习使用新工具，并能够处理大规模工具集。该项目获得了SoCalNLP 2023最佳论文奖，展示了其在自然语言处理领域的创新能力。

CODIO是一个结合自动化与人工干预的AI驱动医疗编码助手，利用AI、机器学习、RPA和自然语言处理等先进技术，根据患者数据推荐相关编码，提高医疗编码的效率与准确性。

dolphin-r1是一个开源的推理数据集，从DeepSeek-R1、Gemini 2.0 flash thinking和Dolphin大模型中蒸馏了总计80万条数据，专门用于训练推理大模型。该数据集包含了从不同来源蒸馏的推理和聊天样本，适用于多种自然语言处理任务。

《自然语言处理：基于预训练模型的方法》随书代码，提供多种基于预训练模型的自然语言处理方法，支持文本分类、命名实体识别、问答等任务，包含详细的使用示例和文档，易于扩展和集成到其他项目中。

这是一个在 LLM 中推进提示功能的框架，超越了思维链或思维树等范式所能提供的能力。通过将 LLM 生成的信息建模为任意的图形结构，GoT 提炼整个思维网络的实质，增强思维能力。