Doom-on-google-sheets开源项目 – 在Google Sheets里玩Doom

ReXrank是一个AI驱动的胸部X光图像报告生成开源排行榜，旨在为医疗AI提供全面客观的评估框架，促进研究人员、临床医生和AI爱好者之间的健康竞争与合作。

Wiki.js 是一款基于 Node.js 的现代、轻量级且功能强大的 Wiki 应用程序。它采用 Vue.js 作为前端框架，并使用 Node.js 和 MongoDB 作为后端。Wiki.js 提供了一个协作式平台，用于创建、编辑和组织内容，支持多种功能以增强协作和知识管理。它还支持多语言、Markdown 编辑、权限管理、版本控制等，适合团队和个人使用。

mllm-mmrotate是一个专注于空中目标检测的项目，通过多模态语言模型（MLLM）为无人机和其他空中设备提供精确的物体识别能力。项目引入规范化方法将检测输出转换为与MLLM兼容的文本输出，并提出新的评估方法以确保与传统检测器的公平比较。支持光学图像（如DOTA-v1.0、DIOR-R）和SAR图像（如SRSDD、RSAR），扩展了在不同数据类型上的应用潜力。

支持GPU的 Dockerfile，用于运行Stability.AI具有简单 Web界面的stable-diffusion模型，包括多GPU支持。该项目提供了一个易于部署的解决方案，使用户能够利用Docker快速构建和运行稳定扩散模型，并通过Web界面进行方便的访问和交互。

Goby是一个开源的安全测试工具，旨在帮助用户快速发现和验证网络应用程序和系统中的安全漏洞。它支持多种扫描技术，提供易于使用的界面，并集成了多个公共漏洞数据库，用户可以通过自定义插件和脚本扩展其功能，提升安全测试的效率和准确性。

Nitro是一个简化Web应用开发的框架，允许开发者使用Python语言快速构建和部署Web应用，无需前端经验。它集成了多种常用功能，支持快速原型开发，并提供强大的工具库和可扩展性，适合各种开发需求。

ReplaceAnything是一款能够准确保留指定物体，并通过输入提示词，实现超高质量内容替换的工具。它支持多种场景应用，适用于商用场景如AI模特、商品宣传图和艺术写真照。

ava-fast-check是一个基于fast-check的库，为AVA提供属性基础的测试支持，能够自动生成测试用例，从而提高测试覆盖率和质量。

EvolKit是一个创新框架，旨在自动增强用于微调大型语言模型（LLMs）指令的复杂性。

OpenChat 是一个开源的聊天机器人控制台，旨在简化大型语言模型的使用。它通过两步设置过程，允许用户创建和运行类似 ChatGPT 的自定义聊天机器人，并将其嵌入和分享到任何地方。OpenChat 作为管理多个自定义聊天机器人的中心枢纽，提供了用户友好的界面和多种功能，支持多种语言和数据源集成。

ResearchGPT是一个提供与研究论文对话接口的平台，用户可以通过输入在线托管的PDF链接或上传自己的PDF，与研究论文进行深入讨论和交流。

Chaplin 是一个基于视觉语音识别（VSR）技术的实时无声语音识别工具，能够通过摄像头捕捉唇部动作并将其转换为文本。 该项目完全本地运行，无需互联网连接，使用 Auto-AVSR 项目的 LRS3 数据集训练模型，字错误率（WER）为 19.1%（准确率约 80.9%）。 当前主要支持英语识别，适用于隐私敏感或安静环境下的无声沟通场景。

Fairscale是一个轻量级的开源库，专为分布式训练和大规模AI模型的优化设计。它旨在减少计算资源需求，提高训练效率，特别适用于大规模神经网络的训练。Fairscale通过多种分布式并行化技术、低内存占用优化、兼容PyTorch等特点，帮助开发者在普通设备上高效训练亿级参数的模型。

gpt-fast 是一种简约的、仅限 PyTorch 的解码实现，加载了最佳实践：int8/int4 量化、推测解码、张量并行性等，显著提高 LLM 操作系统的性能。

Graph4NLP是一个库，旨在简化图神经网络在自然语言处理中的应用，支持多种任务和模型的灵活使用。