gradio_image_annotator开源项目 – 图像标注与编辑工具

FLYCV是PaddlePaddle开发的高性能计算视觉系统，类似OpenCV但更轻量、性能更高。它在ARM架构下进行了大量优化，提供细粒度的编译选项控制，支持自定义命名空间，解决相同依赖库冲突问题，并支持多种主流操作系统，包括Android、ARMLinux、macOS（x86 & arm）、Windows、iOS。

SPARC是一种用于从图像-文本对中预训练更精细的多模态表示的方法，通过在描述中的每个token上学习图像块的分组来实现。

Palette.fm是一个用户友好的在线AI上色工具，可以轻松为黑白图像添加色彩，无需注册即可实现即时上色。

YOLOAir是一个基于PyTorch的YOLO检测算法组合工具箱，支持多种YOLO算法，包括YOLOv5、YOLOv7、Transformer、YOLOX、YOLOR等。该项目提供了改进的骨干网络、头部、损失函数、IoU、NMS等模块，并基于YOLOv5的原始版本进行扩展和优化。其模块化设计便于组合和定制网络结构，适用于目标检测任务的快速部署和测试。

CMT是一个结合卷积神经网络和视觉变换器优势的项目，旨在提升图像分类和目标检测的性能，具有广泛的应用前景。

GeneralistYOLO是一个实时多任务视觉语言模型，能够一站式解决多种视觉任务。该模型在MS COCO数据集上表现出色，目标检测AP达到52.4%，实例分割AP达到43.0%。此外，该模型具有高效的实时性能，在640尺寸下FLOPs仅为122.2G。

Salient Extract是一个基于yoloV8深度学习模型的显著目标提取工具，能够高效提取图像中的显著特征，支持多种输入图像格式，并能与其他计算机视觉任务结合使用。

YOLOv12是一个基于注意力机制的新框架，旨在突破传统CNN架构的局限，提高性能和计算速度。

detectron2-ResNeSt是基于Detectron2框架的一个分支，集成了ResNeSt骨干网络。该项目旨在通过引入ResNeSt网络，增强目标检测能力，特别是在复杂场景下的特征提取效果。它不仅支持目标检测和实例分割等下游任务，还允许用户使用ResNeSt骨干网络训练自定义模型，并在标准数据集上进行性能基准测试。

这是一个创新的艺术生成和编辑应用程序，用户可以通过书面提示生成艺术作品和图像，或使用书面提示编辑上传的照片和图像，支持多种语言。

Whitehattoolbox是一个提供5000多种AI工具、SEO工具、图像编辑工具、计算器、转换器和网页开发工具的网站，旨在提高生产力和收入。

MimicBrush AI 是一个强大的图像编辑平台，使用户能够通过模仿参考图像中的元素，轻松进行精确和高质量的图像修改。

背景生成器是一个强大的AI工具，可以瞬间为任何图像生成超现实的背景。用户只需上传照片，选择滤镜或输入文本，即可轻松创建出如将汽车放置于沙漠或猫咪置于月球等效果。

Graphix AI Make&Edit 是一款利用人工智能生成图像的应用，用户只需输入提示并选择艺术风格，便可在几秒钟内将创意转化为现实，适合制作商业照片、艺术作品及更多。

WaveAI是一个顶级的AI照片编辑器和图像编辑器，让用户无需设计技能即可轻松进行背景更改、物体移除、风格转换和新照片生成，提供高效便捷的视觉创作体验。