YOLOAir开源项目 – YOLO检测算法组合工具箱

YOLOAir是一个基于PyTorch的YOLO检测算法组合工具箱，支持多种YOLO算法，包括YOLOv5、YOLOv7、Transformer、YOLOX、YOLOR等。该项目提供了改进的骨干网络、头部、损失函数、IoU、NMS等模块，并基于YOLOv5的原始版本进行扩展和优化。其模块化设计便于组合和定制网络结构，适用于目标检测任务的快速部署和测试。

YOLOAir的特点:

1. 支持多种YOLO算法，包括YOLOv5, YOLOv7, Transformer, YOLOX, YOLOR等。
2. 提供改进的骨干网络、头部、损失函数、IoU、NMS等模块。
3. 基于YOLOv5的原始版本进行扩展和优化。
4. 模块化设计，便于组合和定制网络结构。

YOLOAir的功能:

1. 用于目标检测任务，支持多种YOLO算法的快速部署和测试。
2. 通过组合不同模块，构建和优化自定义的检测网络。
3. 改进和实验不同的骨干网络、头部结构、损失函数等，以提升检测性能。
4. 支持NMS和IoU的定制化配置，以适应不同的检测需求。

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