angr-examples开源项目 – angr框架示例集合

Awesome Stream Processing 是一个展示如何使用流处理解决实际问题的示例集合。它提供了从基础到复杂场景的丰富示例，涵盖了与多种数据平台的集成，如 Kafka 和 PostgreSQL。无需集群，仅需一台笔记本即可运行。

一款强大的反汇编框架，支持多种硬件架构如ARM、X86等，具有简洁直观的API，能提供指令详细信息和语义，可用于二进制分析和逆向工程，助力安全社区

PDF Guru是一个多功能的PDF文件处理工具，支持本地化操作，提供合并、拆分、旋转、水印、加密等20余项功能，界面简洁，跨平台使用，完全开源免费。

Spoor是一个使用编译器插装技术的应用追踪工具，能够深入分析应用程序的性能，并提供实时监测和报告。支持多种编程语言，易于集成，适合各种开发环境。

Slideflow是一个用于组织学图像分析的深度学习流水线，支持Tensorflow/Keras和PyTorch。它提供了一个便捷的环境来构建和管理图像分析工作流程，具有良好的可扩展性，可以满足各种图像分析需求。

tflite-android-transformers 是一个基于 TensorFlow Lite 的 DistilBERT 实现，专为 Android 设备上的问答任务设计。该项目在 GLUE 任务上达到了 BERT 97% 的性能，展示了在移动设备上运行复杂自然语言处理模型的能力。通过优化模型，使其轻量且高效，特别适合移动应用场景。

PatchDCT是用于高质量实例分割的补丁细化技术，旨在提高图像分割的精度和效果。该项目利用补丁细化方法，增强了实例分割的性能，适用于多种图像处理任务。

该项目结合了Nanodet和YoloV8 Pose模型，利用OpenVINO在Intel硬件上实现优化的高性能仪表和计量器读数。项目包含PaddlePaddle模型文件（model.pdmodel和model.pdiparams），专为在各种环境中读取仪表和计量器而设计，提供高效可靠的仪表读数解决方案。

这个开源项目是一个智能助手，主要用于翻译、摘要和英语学习。它采用机器学习技术，并已在GitHub上公开了源代码。

GPTUI是一个开源的TUI应用，可以在终端中与GPT进行对话，具有多种有趣的功能。用户可以享受跨平台支持、参与多AI群聊，并体验AI的主动关怀。

ReflectionAnyLLM是一个与任何大型语言模型进行基础思维链互动的项目，支持OpenAI兼容API，用户可以轻松切换不同的LLM服务提供商。该项目实现了链式思维推理，具有良好的API灵活性，适合多种应用场景。

大型语言模型资源手册，汇集模型训练、部署、微调和构建应用的精选资源，覆盖AI社区的热门领域

一个可以播放文本艺术动画的神奇工具，让你在命令行界面也能享受视觉盛宴，提供动态的烟花效果和多种自定义选项。

BANANAS 是一种新的神经网络架构搜索方法 (NAS)，旨在优化神经网络架构的自动搜索过程。它利用贝叶斯优化进行架构搜索，支持多种神经网络架构，并能够自动化地选择与优化架构。BANANAS 具有强可扩展性，适用于大规模数据集，能够显著提高神经网络架构搜索的效率和效果。

《Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models》一书的配套资源库，包含完整的代码示例和练习答案，适合想要系统学习生成式AI的开发者使用。