FalkorDB开源项目 – 超快图数据库

PromptGFM是一个通过指令引导语言模型（LLMs）模拟图神经网络（GNNs）功能的假设性研究项目。其核心创新在于结合图结构词汇表和特定提示设计，使传统擅长文本处理的LLMs能够高效处理图数据任务（如知识图谱推理、社交网络分析等），无需训练专用GNNs模型。该项目显著提升了文本-图混合任务的性能，并具备跨领域图数据的强适应性，为资源受限场景提供了轻量化解决方案。

Rove是一款照片存储应用，允许用户在图数据库中存储照片和视频，提供网络记忆体验。它通过节点和关联，彻底改变了照片管理，使用户能够轻松找到和探索他们的作品。

FalkorDB是一款从零开始构建的图数据库，专为不愿在性能上妥协和不想牺牲数据建模的应用程序而设计。它是获取知识的最快方式。

Awesome Graph Universe 是一个全面的图技术资源库，专注于图数据库、知识图谱和图分析领域。它为用户提供了丰富的工具和库，涵盖了60多种图数据库和工具，以及图分析和可视化的资源。该项目是开源的，持续更新，旨在帮助开发者、研究人员和技术爱好者更高效地探索和应用图技术。

LlamaFS是一个基于Llama 3模型的自组织文件系统，能够自动根据文件内容和命名规则（如时间）来重命名和组织文件。它支持文档、图片（通过Moondream）和音频（通过Whisper）。LlamaFS提供两种模式：批处理模式和交互式守护进程模式。批处理模式用于一次性整理大量文件，而交互式守护进程模式会启动一个守护进程，监视目录并拦截文件系统操作，主动学习和预测用户的命名习惯。LlamaFS具有隐私保护功能（通过Ollama路由请求），用户友好的Electron前端界面，以及极速处理能力（大多数文件操作在500毫秒内完成）。

StableSR 是一个创新的超分辨率放大项目，专注于为模糊画面生成精致细节。该项目已集成到web-ui中，使用方便，且对低显存进行了优化，支持在小于12GB显存的环境中进行4K图像放大。官方演示效果令人惊叹，对模糊照片的修复效果几乎完美。

GPT-Prompts是一个旨在帮助用户生成高质量Prompts的工具，提供多种示例和模板，支持不同场景的Prompt设计，适用于各种GPT模型，旨在提升用户的Prompt生成能力。

Mineflow是一个专为矿产勘探设计的AI平台，允许矿业公司上传勘探数据，构建定制化的AI模型，用于预测矿产矿床的位置和形状。通过自动化分析和预测，Mineflow帮助矿业公司提升勘探效率，优化资源分配。

MVEdit是一个基于PyTorch的开源项目，专注于通过多视图扩散技术生成高质量的3D模型。它支持从文本和图像生成3D模型，提供了全功能的UI界面，并集成了多种先进的3D生成和编辑技术。项目结合了多篇研究论文的技术，如3D-Adapter和Generic 3D Diffusion Adapter，能够快速生成几何一致的3D物体。

H2O.ai的开源大语言模型GPT项目，旨在创建世界上最好的开源GPT模型，提供强大的自然语言处理能力，支持多种任务，适用于大规模应用。

Node Llama.cpp 是一个为 llama.cpp 提供的 Node.js 绑定，旨在简化与 C++ 代码的交互，支持高效的机器学习模型调用，并易于集成到现有的 Node.js 应用程序中。

adapter-transformers是一个开源工具库，支持在Transformer模型中添加和训练适配器（Adapter）。适配器是一种轻量级的模块，可以在不修改原始模型参数的情况下，对模型进行微调。该工具库支持多种任务，包括文本分类、命名实体识别等，并且可以与Hugging Face的Transformers库无缝集成。它提供了统一的接口，支持高效微调和模块化迁移学习，支持多种适配器方法，如Bottleneck Adapters、AdapterFusion、LoRA等，并支持适配器合并和组合，为NLP任务的参数高效迁移学习提供了强大的工具。

Llama 3 超级课堂是一个基于书生·浦语大模型工具链的教程项目，涵盖全链路微调、量化部署与评测，旨在帮助开发者快速掌握 Llama 3 的应用与优化。通过集成 XTuner、LMDeploy 和 OpenCompass 等工具，开发者可以深入学习大模型的使用与优化技巧。

这是一个类似于ChatGPT的web聊天程序，但用的是OpenAI的Chat API，需要有API Key。功能比ChatGPT（没有插件之前）更强大，作者一直在完善中。

TorchCP是一个基于PyTorch的Python工具箱，旨在支持深度学习模型的保形预测研究，提供多种分类和回归方法。