Lightning Whisper MLX开源项目 – 专为Apple Silicon优化的极速Whisper实现

Nanospeech 是一个基于 PyTorch 和 MLX 的研究导向型文本转语音（TTS）系统，具有模型小巧（82M参数）、训练高效（单卡H100几天完成）和生成速度快（3-5倍实时）的特点。支持语音匹配功能，提供多种内置语音选项，并兼容多GPU训练和流式数据加载。

Hance - AI Audio Enhancement利用机器学习算法，能够实时减少噪声、消除回声、增强人声、恢复信号并分离乐器音轨，适用于各种设备，提供API和SDK，方便开发者集成使用。

一个基于AI的音频处理模型，旨在提供高效的音频指令和处理能力。

MLX RAG是一个简单的示例项目，展示如何在Apple Silicon设备上利用MLX框架进行RAG应用的本地运行。

基于GPT4-o的模块化开源语音转文字再转语音的解决方案，支持语音活动检测、语音转文字、语言模型交互和文字转语音的连续流程，旨在提供高度模块化和可定制的语音交互体验

IdeaAize是一个全方位的AI工具，利用先进的自然语言处理技术，在几秒钟内生成高质量、引人入胜的内容，帮助用户摆脱写作障碍，简化内容创作流程。

一款基于苹果MLX框架的本地推理服务器，专为Apple Silicon芯片优化设计。支持OpenAI兼容的API接口，实现文本对话、语音转换、图像生成等AI能力。

LLaMA_MPS是一个专门为Apple Silicon GPU优化的项目，旨在高效地运行LLaMA模型的推理过程。该项目充分利用苹果硬件的加速能力，提供简洁的API接口，优化内存管理，确保用户能够快速高效地进行自然语言处理任务。

Amazing AI 是一款专为 Apple Silicon（M1/M2）开发的图像生成软件，利用稳定扩散技术，根据文本描述生成详细的图片。该应用经过优化，借助 Apple Neural Engine 提供更快、更省电的性能，同时拥有原生用户界面和更高的安全性。

一个用于人声分离的工具，旨在帮助用户从音乐中去除人声，保留伴奏。

该项目允许用户在本地记录并支持搜索他们在Apple Silicon设备上查看的所有内容，提供高效的数据管理和用户友好的界面。

mlx-audio 是一个基于 Apple 的 MLX 框架构建的文本转语音 (TTS) 和语音转语音 (STS) 库，专为 Apple Silicon 设备优化，提供高效的语音合成功能。它支持多语言、语音自定义和量化技术，适用于需要高性能语音合成的应用场景。

一个离线运行的本地语音识别转文字服务，能够输出json、srt字幕及纯文字格式，支持多种语言和自定义词汇，提供高准确率的语音识别功能。

BetterWhisperX是基于Whisper改进的自动语音识别工具，提供单词级别的时间戳和说话人识别功能，使得语音转文字更加精准和高效。它使用了先进的技术，如wav2vec2.0强制对齐，以提高时间戳的准确性，并支持多说话人的语音处理，适合各种场景下的应用。

AI Band 是一款创新应用，让用户创建虚拟乐队，并利用人工智能生成音乐，彻底提升音乐创作体验。