DSPy开源项目 – 编程语言模型的框架

DSPy 是一个用于编程而非提示语言模型的框架，旨在帮助开发者快速构建模块化的人工智能系统，并优化提示和权重。它通过可组合的 Python 代码，教会语言模型提供高质量的输出，适用于构建稳健且高质量的 AI 系统。DSPy 支持多种 NLP 任务，如分类、问答和对话生成，并提供了自动优化算法和可声明性编程界面。

DSPy的特点:

1. 模块化 AI 系统快速迭代
2. 优化提示和权重的算法
3. 将 Python 代码转换为高质量的语言模型提示
4. 支持反向传播以微调提示和权重
5. 自动改进模型权重和提示调优

DSPy的功能:

1. 构建简单的分类器
2. 构建复杂的 RAG 流水线
3. 构建代理循环
4. 优化语言模型的提示和权重
5. 支持多种 NLP 任务，如分类、问答和对话生成

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