Everyday with GPT-4-每日使用GPT官网 – 4的完美框架

该项目讨论了大型语言模型在有效生成和优化提示方面的能力，展示了它们在人类水平上的熟练程度。

DSPy 是一个用于编程而非提示语言模型的框架，旨在帮助开发者快速构建模块化的人工智能系统，并优化提示和权重。它通过可组合的 Python 代码，教会语言模型提供高质量的输出，适用于构建稳健且高质量的 AI 系统。DSPy 支持多种 NLP 任务，如分类、问答和对话生成，并提供了自动优化算法和可声明性编程界面。

Zenbase Core是一个专为软件工程设计的自动化提示工程库，旨在将斯坦福NLP的DSPy项目研究成果转化为实际工程需求，帮助开发者在生产环境中高效部署和优化提示功能。

本项目收录了关于大型语言模型（LLM）作为优化器的关键论文，并提供了自动优化相关文献的全面列表，专注于如何优化提示以提高LLM的性能，涵盖了最新的研究进展和技术。

Prompt Llama是一个用于收集高质量文本到图像的提示，并测试不同模型在相同提示下的表现的平台。它为用户提供了一种便捷的方法，以获取和比较各种生成模型的效果，帮助创作者优化他们的提示语和生成结果。

CogView3 是智谱AI基于DiT框架开发的开源文生图模型，采用级联扩散技术，支持中文和英文输入，能够生成高质量的图像。CogView3-Plus 是其增强版本，基于Diffusion Transformer框架，进一步提升了图像生成效果。该项目提供了多种模型版本，支持不同分辨率的图像生成，并集成了多种优化技术，如提示优化和GPU内存管理。

PromptLocker是一个基于网页的工具，帮助用户存储、分类和检索用于MidJourney、Stable Diffusion、Bard和ChatGPT等AI模型的提示。用户可以通过注册账户，创建分类来组织提示，从而快速存取，提升AI模型的使用效率。

LLaMA是Facebook研究开发的一款先进语言模型，旨在处理多种自然语言处理任务，声称在性能上优于GPT-3。它具备高质量文本生成能力，支持多种规模以满足不同的部署需求，同时采用高效的训练技术，能够先进地处理上下文信息。

RoastRocket是一个创新的网络服务，利用人工智能分析和优化登陆页面，涉及用户界面、用户体验、视觉设计、内容和SEO等方面。用户只需输入登陆页面的URL，RoastRocket便会生成全面的分析报告，指出需要改进的地方。

crystalcoder-data-prep是为CrystalCoder 7B LLM准备训练数据的代码，涵盖数据下载、token化、序列拼接、FIM增强和数据混洗等多个步骤，旨在提高模型训练的效率和效果。

Automatic Blogger 是一款结合AI与真实人类内容的引擎，旨在提升SEO并自动驱动流量，完全符合谷歌的内容政策。

R1-Omni是首个将强化学习应用于全模态大语言模型的情感识别项目，旨在提升情感识别的推理能力，并在分布外数据上表现卓越。它利用视觉和音频信息来识别情感，通过看视频来识别人的情绪，并生成详细且可解释的推理过程。

AI故事生成器是一款免费的AI工具，用户无需注册即可无限次生成有趣和教育意义的故事，支持文本和图像生成。用户只需输入故事提示并点击'生成'按钮，即可获取故事内容。

Varolio是一个前沿的AI驱动工具，旨在整合消息传递、潜在客户管理和任务处理，提升销售团队的效率。它通过个性化分析加速交易完成，自动化常规账户管理工作流，帮助销售专业人士专注于关系建立和战略销售。

IBPO（Inference Budget-Constrained Policy Optimization，推理预算约束策略优化）是一种新算法，旨在提高大型语言模型在数学问题上的推理效率。该算法通过将推理预算建模为带约束的效用最大化问题，使模型能够根据查询的难度自适应地分配推理预算，从而在保证甚至提升性能的同时降低推理成本。研究表明，IBPO在MATH500数据集上实现了显著改进，尤其是在2.16倍和4.32倍推理预算下，分别带来了4.14%和5.74%的绝对性能提升。