Kats开源项目 – 时序分析综合框架

Kats 是一个轻量级、易用且可扩展的时序分析工具包，旨在帮助用户分析、预测和理解时序数据。它提供了多种统计和机器学习技术，支持时序数据的检测、预测、特征提取、多变量分析等功能。Kats 由 Facebook 的基础设施数据科学团队开发，适用于工业界的数据科学与工程工作，能够帮助用户理解关键统计特征、检测异常和回归，并预测未来趋势。

Kats的特点:

1. 轻量级且易于使用
2. 支持多种时序分析功能，包括检测、预测、特征提取等
3. 提供多种统计和机器学习技术
4. 可扩展性强，支持自定义模型和算法
5. 提供丰富的教程和文档

Kats的功能:

1. 使用 Prophet 模型进行时序预测
2. 使用 CUSUM 检测算法检测时序数据中的变化点
3. 提取时序数据的特征，用于进一步分析
4. 进行多变量时序分析
5. 构建和评估自定义时序模型

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