AI交流(进群备注:ARC-AGI)

ARC-AGI 是一个用于衡量人工智能系统和人类通用推理能力的基准数据集,包含800个任务,分为训练集和评估集。每个任务由输入-输出对组成,测试参与者需要根据提供的输入-输出对推断出测试输入的正确输出方格。该数据集旨在评估人工智能系统的类人推理能力,已被用于评估多种人工智能算法,包括神经网络和符号推理系统。项目包含数据集、评估任务和一个用于手动解决任务的浏览器界面。
ARC-AGI的特点:
- 1. 包含800个抽象推理任务
- 2. 任务分为训练集和评估集
- 3. 支持人类和人工智能系统的测试
- 4. 提供浏览器界面用于手动解决任务
- 5. 任务格式为JSON,包含输入/输出对
ARC-AGI的功能:
- 1. 用于评估人工智能系统的推理能力
- 2. 用于训练和测试人工智能算法
- 3. 用于人类测试者尝试解决抽象推理任务
- 4. 用于研究通用人工智能和人类智能
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