Helium开源项目 – 简化Web自动化的Python库

Kreuzberg是一个现代化的Python库，专为文档中的文本提取而设计，旨在简化和提高效率。它提供了统一的异步接口，支持从包括PDF、图片、Office文档等在内的多种文件格式中提取文本。

基于GPT-4 Vision的可靠浏览器自动化工具，以教授人类的方式进行操作，是目前最可靠的AI首选自动化工具。

aioblescan是一个基于Python 3和asyncio的库，用于监听BLE广播的数据包，支持Bluetooth Low Energy (BLE) iBeacon广告，具有易于安装和使用的特点。

该项目提供了与Python和语义技术（如RDF、OWL、推理等）相关项目的综合概览，涵盖了RDF相关工具、OWL实现、推理引擎及其Python集成，并重点介绍了语义网络领域的关键库和框架。

Lightpanda Browser是一款开源的无头浏览器，专为自动化任务设计，具有超低内存占用和超快执行速度，可助力AI Agent、数据抓取和测试等工作。它的内存占用极低，仅为Chrome的1/9，执行速度超快，比Chrome快11倍，并且兼容Playwright和Puppeteer，能够轻松集成现有的自动化工具。

TRL 是一个用于增强训练基础模型的 Python 库，支持监督微调、近端策略优化和直接偏好优化等技术。它与 Hugging Face Transformers 生态系统紧密集成，支持多种模型架构和模态，并支持分布式训练。TRL 提供了多种训练器，如 SFTTrainer、GRPOTrainer、DPOTrainer 和 RewardTrainer，方便用户进行模型微调。此外，TRL 还支持通过 Hugging Face Accelerate 进行高效扩展，并集成了 Hugging Face PEFT 和 Unsloth 来优化训练过程。

能让Python直接加载和操作Live2D模型的工具，无需通过Web Engine等间接手段渲染，可实现模型加载、口型同步、面部表情控制等，让虚拟角色在Python项目中“活”起来

Theano_Tutorial是卡内基梅隆大学语言技术研究所（LTI）由Kazuya Kawakami提供的Theano教程。该教程全面介绍了Theano，一个用于深度学习的Python库，内容涵盖基础概念和高级技术，适合初学者和有经验的用户。教程采用Jupyter Notebook形式，提供交互式学习体验，包含大量实际示例和代码片段，帮助用户深入理解Theano的计算图和优化技术，并将其应用于实际机器学习项目中。

Browser-Use 是一个开源的网页自动化库，能够让大型语言模型（LLM）与网站进行互动，通过简单的接口实现网页自动化操作，支持多标签管理、XPath提取和视觉模型处理。它兼容任意 LLM，适用于多种浏览器的自动化操作，可用于数据抓取和信息检索。

flyscrape是一个用Go语言编写的网站爬虫，提供独立可定制的Web抓取功能，结合了Go语言的高效性能和JavaScript的灵活性，具有易于配置和稳定运行的优点，适合各种数据抓取需求。

Intuned是一个平台，使产品团队能够构建、管理和监控可扩展且可靠的网络爬虫和自动化工具，帮助团队克服不可靠的选择器、机器人检测挑战、身份验证障碍等问题。

Duckduckgo_search是一个强大的工具，可以通过DuckDuckGo进行AI聊天和多种类型的搜索，包括文本、图片、视频和新闻。它将DuckDuckGo的搜索能力封装成一个Python库，方便开发者调用，同时支持AI对话功能，完全免费，无需付费API。

Hugging Face Kernels 是一个用于加载计算核心（kernels）的库，这些核心可以直接从 Hugging Face 的 Hub 中动态加载。它支持多个 Python 版本和不同的 PyTorch 构建配置，使 Python 应用能够直接从 Hub 加载计算内核，从而大幅提升性能和灵活性。

用于评估视觉语言模型在多样化基准测试中的鲁棒性的Python库，提供60种VLM模型和40种评估基准的全面工具和脚本，支持大规模模型和大规模训练样本，简化视觉语言模型的评估过程

PandaSQL是一款基于AI大模型的自然语言转SQL引擎，支持多种数据库方言，通过上下文学习机制理解业务术语，显著提升查询效率。它在TPC-H基准测试中复杂查询生成准确率达到89%，支持MySQL、PostgreSQL等8种数据库方言，并在金融场景中提升查询效率50%。此外，PandaSQL具备动态语法修正、业务语义映射和查询性能优化等高级功能，适用于非技术人员数据查询、跨数据库迁移和慢查询智能分析等场景。