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mlx-swift-examples开源项目 – MLX Swift库的示例程序集合
该仓库包含一系列使用MLX Swift库的示例程序,展示如何在iOS、macOS和visionOS上开发机器学习应用程序。示例涵盖MNIST手写数字识别、Hugging Face LLM和VLM模型的使用、线性模型训...
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该仓库包含一系列使用MLX Swift库的示例程序,展示如何在iOS、macOS和visionOS上开发机器学习应用程序。示例涵盖MNIST手写数字识别、Hugging Face LLM和VLM模型的使用、线性模型训练、Stable Diffusion图像生成等。开发者可以将这些示例导入到自己的Swift项目中,快速上手MLX Swift库的使用。
mlx-swift-examples的特点:
- 1. 支持多种机器学习模型的示例实现
- 2. 涵盖从简单线性模型到复杂大语言模型的训练与推理
- 3. 提供命令行工具,方便快速测试和生成内容
- 4. 支持iOS、macOS和visionOS多平台
- 5. 集成Hugging Face模型,方便使用预训练模型
mlx-swift-examples的功能:
- 1. 使用MNISTTrainer示例训练手写数字识别模型
- 2. 使用LLMEval示例从Hugging Face下载LLM并生成文本
- 3. 使用VLMEval示例分析图像并生成描述文本
- 4. 使用LinearModelTraining示例训练简单线性模型
- 5. 使用StableDiffusionExample示例生成图像
- 6. 使用llm-tool命令行工具生成文本
- 7. 使用image-tool命令行工具生成图像
- 8. 使用mnist-tool命令行工具训练MNIST模型
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