BIP39 Tool开源项目 – BIP39助记词转换工具

清华大学的LaTex入门教学ppt，介绍如何使用LATEX排版论文。该项目旨在帮助初学者掌握LaTeX排版技巧，提供详细的示例和实用的指导，适合希望提升论文排版能力的学生。

R1-Omni是首个将强化学习应用于全模态大语言模型的情感识别项目，旨在提升情感识别的推理能力，并在分布外数据上表现卓越。它利用视觉和音频信息来识别情感，通过看视频来识别人的情绪，并生成详细且可解释的推理过程。

VideoPainter是由腾讯ARC团队推出的支持任意长度视频修复与编辑的工具。它突破了传统技术的限制，支持通过文字指令实现视频编辑，可以添加、删除、更改、替换视频中的对象。该工具采用即插即用的双分支框架，一个分支通过背景上下文编码器处理背景信息，确保背景自然；另一个分支专注生成前景物体，实现背景与前景的协调统一。此外，VideoPainter还提供了超过39万条带精确分割掩码的视频数据，助力大规模训练与评估。

将ChatGPT接入亚马逊的智能音箱Alexa的开源项目，允许用户通过语音与ChatGPT进行交互。该项目支持语音输入与输出，并需要用户提供OpenAPI的API Key，用户可以自定义对话设置以满足不同需求。

‘英特尔创新大师杯’深度学习挑战赛赛道3专注于中文自然语言处理中的地址相关性任务，提供了一种基于深度学习的高效解决方案，包含模型训练、评估及开源实现，旨在促进社区的使用与贡献。

一个开源免费的 Telegram 媒体下载脚本，允许用户在 Telegram 网页版上自由下载图片、GIF 和视频等内容，甚至能够解锁私人频道的下载限制。

卡内基梅隆大学团队在首届AI数学奥林匹克竞赛(AIMO)中获得亚军的开源项目，包含完整的训练数据集(AIME、AMC、Odyssey-Math)、验证集、模型微调代码和数据收集脚本，为研究AI解决数学问题提供了宝贵资源

《解析技术》中文译本，由Rex Lee翻译，提供了关于解析技术的详细内容。该项目旨在帮助中文读者更好地理解和应用解析技术，涵盖多种解析方法，并提供在线网页版本，方便阅读。作为一个开源项目，用户可以在GitHub上查看和贡献内容。

StreamDM是诺亚方舟实验室开发的流数据分析工具包，基于Spark Streaming平台，目前包含5个流数据分析算法，未来将持续扩展更多算法。它专为实时流数据处理和大数据环境下的流式机器学习任务设计，适合研究者和开发者进行流数据分析实验。

Stable Fast 3D是由Stability AI推出的开源模型，专注于从单张图片快速生成高质量的3D网格模型。该模型在0.5秒内即可将图片转换为详细的3D资产，包括UV展开的网格、材质参数和减少光照烘焙的反照率颜色。Stable Fast 3D基于TripoSR，但引入了多项新技术，确保生成的网格无伪影，并且纹理和材质参数易于集成到游戏引擎中。

Huggingface 整理并发布了关于 Deepseek R1 的所有重要内容和社区工作，包括评估分数复现、训练管道复现、合成数据生成流程、重要人物对 R1 模型的表态以及尝试复现 R1 的开源项目。该项目旨在为研究人员和开发者提供一个全面的资源，以便更好地理解和复现 Deepseek R1 模型。

microchain是一个基于函数调用的LLM智能体的开源项目，旨在提供简洁高效的智能体解决方案，支持多种功能与集成，适合开发者和企业使用。

OSUM是西北工业大学开源的一个语音理解模型，支持8种语音理解任务，涵盖从语音识别到情感识别，以及语音到文本的深度理解。它结合了Whisper和Qwen2，采用ASR+X训练策略，支持多任务同时训练优化，适用于多种语音处理场景。

DeepSeek 官方推出的软件合集，旨在帮助开发者快速、可靠地接入DeepSeek API。该项目由官方维护，确保软件的兼容性和稳定性，并持续更新，不断添加新的集成工具，适合开发者用于快速集成、参考和学习。

DeepChat是一款基于Apache 2.0协议的开源AI客户端，连接强大AI与个人世界的智能助手。它支持多平台（Windows、macOS、Linux）、多模型云服务及本地模型部署，提供高效的多路聊天功能和完整的Markdown渲染。DeepChat深度整合了主流AI平台，实现智能联网搜索，采用模块化架构设计，支持快速迭代，并构建了MCP多模态处理中枢和企业级知识库系统，打造插件生态，支持功能扩展。