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Qwen2.5开源项目 – 阿里巴巴开源的多语言AI模型

Qwen2.5是阿里巴巴开源的通义千问系列第二代AI模型,支持多种语言、代码和数学能力显著提升,上下文长度支持最高达到128K tokens。该模型提供了从0.5B到72B的不同规模版本,适用于...

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AI交流(进群备注:Qwen2.5)

Qwen2.5是阿里巴巴开源的通义千问系列第二代AI模型,支持多种语言、代码和数学能力显著提升,上下文长度支持最高达到128K tokens。该模型提供了从0.5B到72B的不同规模版本,适用于各种应用场景。Qwen2.5在指令跟随、长文本生成、结构化数据理解等方面有显著改进,并且支持多达29种语言。

Qwen2.5的特点:

  • 1. 支持多语言,涵盖29种语言
  • 2. 上下文长度支持最高128K tokens
  • 3. 显著提升的代码和数学能力
  • 4. 支持从0.5B到72B的不同规模模型
  • 5. 改进的指令跟随和长文本生成能力
  • 6. 增强的结构化数据理解和生成能力

Qwen2.5的功能:

  • 1. 使用Hugging Face Transformers进行模型推理
  • 2. 通过ModelScope下载和运行模型
  • 3. 使用Ollama在本地运行模型
  • 4. 使用llama.cpp进行本地推理
  • 5. 使用MLX-LM在Apple Silicon上运行模型
  • 6. 通过vLLM、SGLang和OpenLLM进行模型部署
  • 7. 使用Axolotl、Llama-Factory等框架进行模型微调

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