多语言AI模型

PaLM 2（Pathways Language Model 2）是谷歌于2023年9月发布的先进语言模型，专注于提升多语言处理、逻辑推理和编程能力。 支持超过100种语言，擅长生成多种编程语言代码，并通过高级语言考试达到“精通”水平。模型提供四种尺寸（Gecko/Otter/Bison/Unicorn）， 适用于从移动端到企业级的多样化场景，驱动包括Bard、Workspace、Med-PaLM 2等25+谷歌产品。训练数据涵盖网页、书籍、代码等多元内容， 虽存在未公开细节的数据污染报告，但在多语言和推理任务中表现卓越。

OpenBuddy-Llama3.1-8B-v22.1-131k 是由 OpenBuddy 团队开发的 AI 模型，基于 Meta 的 Llama3.1-8B 模型训练，支持多种语言，包括中文、英文、日文、韩文、法文、德文等。其上下文长度达 131072 tokens，通过 2500 万条合成数据训练，展现出与 GPT-3.5 Turbo 相似的认知和推理能力。该模型特别针对中文问答和跨语言翻译进行了优化，未来计划进一步提升中文编码效率和长文处理能力。

Qwen2.5是阿里巴巴开源的通义千问系列第二代AI模型，支持多种语言、代码和数学能力显著提升，上下文长度支持最高达到128K tokens。该模型提供了从0.5B到72B的不同规模版本，适用于各种应用场景。Qwen2.5在指令跟随、长文本生成、结构化数据理解等方面有显著改进，并且支持多达29种语言。