TecoGAN开源项目 – 视频超分辨率的时序一致性GAN

TecoGAN是一个用于视频超分辨率的生成对抗网络（GAN），专注于生成具有时序一致性的高分辨率视频。该项目由慕尼黑工业大学的研究团队开发，旨在通过自监督学习提升视频生成中的时间连贯性。项目提供了推理、训练和下载训练数据的代码，并包含预训练模型。TecoGAN的生成能力在细节持久性和时空一致性方面表现出色，能够生成长时间保持细节的视频序列。

TecoGAN的特点:

1. 生成具有时序一致性的高分辨率视频
2. 支持推理和训练模式
3. 提供预训练模型
4. 生成细节持久且连贯的视频
5. 支持多种评估指标（PSNR, LPIPS, tOF, tLP）

TecoGAN的功能:

1. 使用预训练模型进行视频超分辨率推理
2. 训练自定义的TecoGAN模型
3. 下载并准备训练数据
4. 通过TensorBoard查看训练日志和GIF摘要
5. 评估生成视频的质量

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