PP-DocBee官网 – 中文PDF文档理解的多模态模型

PP-DocBee 是一个基于 Qwen2-VL-2B 模型的多模态大型语言模型，采用 ‘ViT+MLP+LLM’ 架构，专注于理解和处理中文 PDF 文档。它结合 PaddleOCR 和 ERNIE-Bot 4.0 来纠正 OCR 识别错误并生成问答对，特别适用于处理包含文本、图像、公式、图表和表格的复杂布局中文文档。PP-DocBee 还支持图表和表格数据的合成与问答生成，提升了中文文档理解的实际应用能力。

PP-DocBee的特点:

1. 多模态处理：支持文本、图像、公式、图表和表格
2. OCR 错误纠正：利用 PaddleOCR 和 ERNIE-Bot 4.0 提高识别准确性
3. 问答生成：根据文档内容自动生成问答对
4. 中文 PDF 优化：特别针对中文 PDF 文档设计

PP-DocBee的功能:

1. 理解和交互式处理中文 PDF 文档
2. 基于文档内容生成问题和答案
3. 处理包含文本、图像、公式、图表和表格的混合元素文档

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