DocLayout-YOLO-DocStructBench官网 – 实时文档布局检测模型

DocLayout-YOLO-DocStructBench 是一个基于 YOLO-v10 的文档布局检测模型，由上海 AI 实验室开发。该模型通过多样化文档预训练和结构优化，实现了对各种文档类型的实时鲁棒检测。预训练阶段采用 Mesh-candidate BestFit 算法生成 DocSynth-300K 数据集，显著提升了模型在不同文档类型上的微调性能。该模型适用于文档理解任务，如提取文本、图像和表格等。

DocLayout-YOLO-DocStructBench的特点:

1. 多样化文档预训练：使用 Mesh-candidate BestFit 算法生成 DocSynth-300K 数据集。
2. 结构优化：引入 Global-to-Local Controllable Receptive Module，处理多尺度文档元素。
3. 实时性能：在多个数据集上保持高推理速度（85.5 FPS）。
4. 多模态支持：增强对文本、图像和表格等元素的检测能力。

DocLayout-YOLO-DocStructBench的功能:

1. 文档理解任务：提取文档中的文本、图像和表格等内容。
2. 推理过程：通过 Hugging Face 提供的模型文件进行推理。
3. 批量推理：支持批量处理大量文档。
4. 在线演示：在 Hugging Face Space 上提供示例和演示。

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