AutoNode开源项目 – 认知GUI自动化引擎

GPTConsole是一个改变网页和移动应用开发的工具，通过自主AI代理实现无缝的网页自动化。其开源特性和按需付费模式确保了经济实惠和社区驱动的增强。

DocLayout-YOLO-DocStructBench 是一个基于 YOLO-v10 的文档布局检测模型，由上海 AI 实验室开发。该模型通过多样化文档预训练和结构优化，实现了对各种文档类型的实时鲁棒检测。预训练阶段采用 Mesh-candidate BestFit 算法生成 DocSynth-300K 数据集，显著提升了模型在不同文档类型上的微调性能。该模型适用于文档理解任务，如提取文本、图像和表格等。

GPT-V-on-Web是一个结合了GPT-4视觉能力与Vimium的项目，旨在实现网页的自动化操作。它能够通过自然语言处理与网页进行交互，识别网页内容并执行相应操作，极大地提高了用户在网络上的操作效率。用户可以自定义快捷键来快速完成各种任务，提升工作流的流畅性。

Mesa 是一款开源的 Python 库，专门用于基于代理的建模（Agent-based Modeling, ABM），旨在模拟复杂系统并探索涌现行为。它提供了模块化的核心组件（如空间网格和代理调度器），支持基于浏览器的可视化，内置分析工具，并附带丰富的示例模型库。Mesa 的目标是成为 Python 领域的 NetLogo、Repast 或 MASON 的替代品，适用于从学术研究到实际应用的多种场景。

KEDA HTTP Add-on是一个Kubernetes事件驱动自动扩展的插件，支持基于HTTP的事件源，能够实现应用的按需扩展。

GPTUI是一个开源的TUI应用，可以在终端中与GPT进行对话，具有多种有趣的功能。用户可以享受跨平台支持、参与多AI群聊，并体验AI的主动关怀。

Patho-Bench 是一个 Python 库，专门用于对病理学领域的基础模型进行基准测试。它提供了标准化的训练-测试分割，支持多种评估框架，并自动化 GPU 负载均衡，以支持大规模实验。

xCodeEval是一个大规模多语言多任务基准，用于评估代码理解、生成、翻译和检索的能力，旨在为研究和开发提供支持。

LMOps是一个新的框架，用于训练并识别高质量的上下文示例，从而提升大型语言模型的性能。它通过评估候选例子的质量，促进上下文学习，能够有效处理未见过的任务，并对不同大小的LLM模型均有一致的性能提升。

Twitter到Bluesky迁移工具：一键将你的Twitter数据导入Bluesky平台，支持过滤和自定义导入，让你的社交媒体内容轻松转移。

强大的视频AI智能体框架，类似于视频版的ChatGPT，可以通过自然语言完成视频搜索、编辑、剪辑、生成等复杂任务。

Centerya是一个基于人工智能的房地产销售自动化平台，旨在帮助房地产企业提高运营效率与智能化水平。它提供增强互动、获取智能和增加收入的解决方案。

PreDiff 是一个利用潜在扩散模型进行降水临近预报的项目，旨在高精度预测短期天气模式。该项目通过先进的扩散模型技术，能够在短时间内提供准确的降水预测，适用于气象预报和气候研究等领域。

Entry Point AI 是一个现代化的微调平台，支持定制和管理大语言模型，用户无需编程技能即可训练和评估模型。它提供用户友好的界面，帮助用户按照具体需求优化大语言模型的表现。

Reor是一款在本地运行模型的人工智能笔记应用程序，专注于保障用户隐私与安全，同时提供智能的笔记整理和分类功能。它支持多种笔记格式，并具备自然语言处理能力，便于快速搜索与管理笔记。