ollama-mcp-bridge开源项目 – 连接本地LLM与MCP的桥梁

基于LangGraph和模型上下文协议（MCP）构建的通用AI助手模板，旨在无缝集成大语言模型应用与外部数据源和工具，支持多代理模式以高效处理复杂任务，提供极高的灵活性和可扩展性。

一个Go语言的大语言模型统一接口框架，提供了对OpenAI、Anthropic、Groq等多个LLM提供商的统一访问，支持灵活的提示词管理、记忆保持、结构化输出验证等功能，简化了LLM在Go项目中的集成使用

AMA是一个智能营销助手，通过对话帮助用户分析和提供营销任务的见解。它可以协助用户进行设计、广告策略和数据分析，简化工作流程，提升营销效果。

旨在通过AutoGen技术来提升AI Agent的智能能力，重点在于提高AI Agent在沟通、决策制定以及复杂任务完成等方面的智能水平。

LMM-R1 是一个为多模态任务打造的高性能强化学习训练框架，旨在扩展 OpenRLHF 框架，支持 LMM（Large Multimodal Models）强化学习（RL）训练，以复现 DeepSeek-R1 在多模态任务上的表现。该框架集成了多种优化技术，显著提升了训练速度和模型生成效率，并支持大规模模型的训练和扩展。

Chat with YouTube是一个自定义的GPT模型，允许用户与任何YouTube视频进行对话。用户可以通过输入视频链接，提问并获得与视频内容相关的答案，同时每个答案还会提供视频中相关时间戳的链接，方便用户直接查看视频片段。

VisionNet是一个专为视觉网络任务设计的开源框架，为开发者提供构建高效图像处理模型的工具。它支持图像建模、训练优化、推理支持、多任务兼容和部署功能，广泛应用于图像分析、实时检测和视觉优化等领域。

该项目是一个机器学习教程的Notebooks集合，包含混合密度网络(MDN)等教程，旨在帮助用户理解和实践机器学习中的复杂概念。通过丰富的代码示例和详细解释，该项目适合初学者和进阶用户，能够作为学习、研究和开发机器学习算法的资源。

一组优化性能的先进机器学习模型，可在高通®设备上部署，涵盖视觉、语音、文本和生成式 AI 等领域。

该项目提出了一种通过静态和动态元素的解耦来进行视频蒸馏的方法，旨在从静态图像中提取视频信息，提升视频理解能力。

一个针对GPT-4/3.5的第三方API反向工程库，可用作OpenAI官方包的替代。此库包含从各种网站获取的模块，并提供了基于Web的图形用户界面及方便的部署方式。

OvercookedGPT是一个OpenAI Gym环境，旨在评估大型语言模型（如GPT-4和Claude）在动态多智能体环境中的长期推理和任务规划能力。它提供了一个交互式的2D游戏环境，支持多种LLM，并生成时间序列任务，适用于复杂场景下的AI模型训练与评估。

Streaming SenseVoice 是一个基于 SenseVoice 的流式语音识别工具，支持实时音频转写功能。它可以处理 WAV 文件、麦克风输入和 WebSocket 音频流，并集成了热词识别功能。通过 FastAPI 提供 WebSocket 服务，支持 MP3 格式音频传输以降低延迟。

Sitekick是一个AI着陆页构建工具，用户无需编码、设计或文案写作技能，就能轻松创建美观的着陆页。只需输入产品名称和简要描述，Sitekick便会生成引人注目的页面和专业的销售文案，支持自定义调整，并提供高质量的免版权图片，最后轻松连接域名，快速上线。

Prompt Hunt是一个让用户发现和分享AI提示的在线平台。用户可以浏览其他人的提示、为自己喜欢的提示投票，并查看其他人请求AI执行的内容。这一平台促进了用户之间的互动与灵感交流，帮助用户更好地利用AI技术。