结构化输出验证

ollama-mcp-bridge 是一个TypeScript实现的项目，旨在通过Ollama连接本地大型语言模型（LLM）与模型上下文协议（MCP）服务器。该项目使开源模型能够使用与Claude相同的工具和功能，从而实现强大的本地AI助手。它支持多MCP、动态工具路由、结构化输出验证、自动检测工具调用等功能，并提供了详细的日志记录和错误处理。

一个Go语言的大语言模型统一接口框架，提供了对OpenAI、Anthropic、Groq等多个LLM提供商的统一访问，支持灵活的提示词管理、记忆保持、结构化输出验证等功能，简化了LLM在Go项目中的集成使用

magentic允许用户将大型语言模型（LLMs）集成到Python函数中，简化了LLM的调用与管理，提供易于使用的API，支持多种LLM模型，适合快速原型开发和测试。

Cybertron是一个纯Go语言包，为前沿的自然语言处理(NLP)技术提供了简单易用的接口，支持多种预训练模型，具备高性能的文本处理能力，易于集成到现有的Go项目中。

CodeGPT.nvim是一个用于Neovim的插件，提供与ChatGPT进行交互的命令，可以生成代码片段并进行调试。

TrustCall 工具：基于 LangGraph 的强大工具调用库，旨在通过让 LLM（大型语言模型）生成 JSON 补丁操作来提高生成和修改复杂 JSON 结构的效率和准确性

AI Gril Generator 是一个结合了先进的人工智能技术和不断更新的稳定扩散模型的平台，专注于生成高质量的女性AI图像。该网站支持多种语言的提示，允许用户进行图像参数调整，并提供每日免费积分，方便用户体验。

Sipgo是一个基于Go语言的SIP协议实现项目，最新版本增加了对话管理支持，具有灵活且可扩展的架构，便于与其他Go应用集成。

Bulifier是一个创新的开源项目，旨在通过利用AI和引入基于要点的新中介语言来转变软件开发。它旨在弥合人类逻辑与AI生成代码之间的差距。

go-clean-arch是一个基于清晰架构的Golang项目，旨在帮助开发者更好地组织代码，遵循设计原则，提升项目的可维护性和可扩展性。该项目提供了分层设计，支持依赖注入，并附有示例代码，帮助用户快速上手并构建大型应用。

Prompt Token Counter是一个在线工具，旨在帮助用户计算OpenAI模型和提示中的token数量，帮助用户保持在使用模型时的token限制内，并有效管理成本。用户可以通过理解所用OpenAI模型的token限制，预处理提示，计算提示中的token数量，并在需要时调整提示。

Teste.ai 是一个利用人工智能创建测试场景和用例的智能软件测试平台，提供多种工具和功能，帮助测试人员提高创建、执行和管理软件测试的生产力和效率。