magentic允许用户将大型语言模型（LLMs）集成到Python函数中，简化了LLM的调用与管理，提供易于使用的API，支持多种LLM模型，适合快速原型开发和测试。
一个Go语言的大语言模型统一接口框架，提供了对OpenAI、Anthropic、Groq等多个LLM提供商的统一访问，支持灵活的提示词管理、记忆保持、结构化输出验证等功能，简化了LLM在Go项目中的集成使用
Litellm是一个Python SDK/Proxy Server，旨在简化与多种大语言模型API的交互，支持使用OpenAI格式调用100多个LLM API，提供统一的输入输出格式，易于集成和使用。
VerifAI的MultiLLM是一个开源框架，通过并行调用多个大型语言模型（LLM）并对其输出进行排名，以找到最佳结果（真实值）。该框架可扩展以支持新的LLM和自定义排名函数，从而评估来自不同LLM的多样化输出。
dstack是一个开源工具，可以在任何云环境中简化大型语言模型（LLM）的开发。它使开发者能够利用开放的LLM，降低云成本，避免对供应商的锁定。
Gen是一个高效的工具，它可以根据提供的接口自动生成网页，极大地减少开发过程中的重复性工作，让开发者专注于更重要的任务。支持多种接口格式，并允许用户自定义页面模板，以适应不同项目的需求。
HugCoder是一个可以替代GitHub Copilot的代码助手，支持私有化部署和本地训练，能够根据公共存储库的代码内容进行微调，支持多种编程语言，提供智能代码补全功能。
EvalGPT是一个基于GPT-4、CodeLlama和Claude 2等大型语言模型的代码解释器框架，允许用户编写任务，协助编写和执行代码，并交付结果。它支持多种编程语言和任务类型，提供用户友好的接口，便于任务输入和结果输出。
GPT-Migrate是一个帮助开发者轻松将代码从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言的工具，利用生成式预训练模型(GPT)来辅助迁移过程和代码调试，旨在简化开发者的工作流程，提升效率。
MetaGPT 是一个多智能体框架，能够扮演不同的角色，如工程师、产品经理、架构师和项目经理。它通过自动优化提示词、生成产品需求文档、设计文档、任务分配与管理、代码仓库生成等功能，协助用户完成复杂的任务。MetaGPT 还支持多角色协作，自动生成软件开发流程和标准操作程序（SOP），适用于各种项目管理和开发需求。
pyenv 可以轻松地在多个 Python 版本之间切换。它简单易用，并且遵循 UNIX 的传统，即做好一件事的单一用途工具。
