HunYuanVideo官网 – 腾讯开源的高质量视频生成模型

DeepSeek R1 是一个从零开始构建的高效推理模型项目。它使用 Qwen 作为基础模型，通过 GRPO 算法进行初步训练，并结合 Supervised Fine-Tuning (SFT) 和改进的强化学习方法，显著提升了模型的推理能力和语言一致性。项目提供了全流程的代码实现、详细的训练过程描述和手绘流程图，使得即使是初学者也能轻松上手。

AI Engineer Toolkit 是一个一站式AI开发资源库，旨在帮助开发者从零到一打造生产级AI应用。它涵盖了从模型开发到部署的全栈工具，提供了超过20种框架供选择，并且包含丰富的示例项目，激发开发者的灵感。该项目免费开源，特别适合新手快速上手。

Fakeflix是一个开源项目，旨在模拟Netflix的功能，提供电影播放、搜索、用户注册登录和无限滚动等功能。它使用React构建用户界面，基于Redux进行状态管理，并集成Firebase作为后端服务。同时，它具备响应式设计，适应不同设备，支持多个用户账户和观看历史记录。

Qlib 是一个开源的、面向人工智能的量化投资平台，旨在利用人工智能技术在量化投资中实现潜力、赋能研究和创造价值。它支持从数据管理到模型训练、回测的完整机器学习流程，涵盖了量化投资的整个链条，包括alpha挖掘、风险建模、组合优化和订单执行。Qlib 支持多种机器学习建模范式，如监督学习、市场动态建模和强化学习，并提供了强大的基础设施来支持量化研究。

将ChatGPT接入亚马逊的智能音箱Alexa的开源项目，允许用户通过语音与ChatGPT进行交互。该项目支持语音输入与输出，并需要用户提供OpenAPI的API Key，用户可以自定义对话设置以满足不同需求。

Deep Knowledge Tracing (DKT) 是一种利用循环神经网络 (RNNs) 来追踪学生知识状态的深度学习模型。该模型由 Chris Piech 等人在 NIPS 2015 的论文中提出，旨在通过分析学生的学习历史来预测其未来的表现。DKT 能够处理大规模的教育数据，并提供对学习过程和知识获取的深入见解。此外，该模型的开源实现可在 GitHub 上获取。

CodeWeaver是一款将代码库转换为单一、可导航的Markdown文档的工具，旨在简化代码分享和文档化过程。它通过自动生成项目文件结构和内容的Markdown文档，支持通过正则表达式灵活过滤文件和目录，并提供详细的路径记录功能，帮助用户调试和跟踪代码库中的路径。

DI-star是一个开源项目，旨在为StarCraft II提供决策人工智能，通过多种决策算法和可扩展的架构，支持自定义代理和策略的开发与实验，提供高效的训练和测试环境。

Depth Anything V2 是一种单目深度估计的强大基础模型，显著改善了细节刻画和鲁棒性。它提供更快的推理速度、更少的参数和更高的深度精度，适用于各种单目深度估计应用。项目提供了四种不同规模的预训练模型，支持图像和视频的深度估计，并且可以通过 Transformers 和 Apple Core ML 进行便捷的使用。

Benchy是一个让AI性能对比变得直观的工具，支持实时对比不同AI模型的性能、价格和速度。它提供多种微应用，以满足不同场景的测试需求，帮助用户快速评估和选择最适合的AI模型。

这是一个专业整理的时间序列自监督学习（SSL4TS）资源列表，涵盖了相关论文、代码、数据集等。该项目旨在为研究者和开发者提供全面的资源支持，帮助他们深入了解和应用自监督学习技术在时间序列数据上的最新进展。

Coze on WeChat 是一个开源项目，旨在快速将 Coze Bot 接入到微信平台。该项目支持文本聊天、语音交互以及插件功能，并提供了一个 Web 后台管理界面，方便用户配置和管理机器人。通过 Coze on WeChat，用户可以轻松地将 Coze 平台上开发的 AI 机器人集成到微信中，实现与机器人的多种交互方式。

Hot Streaks on Social Media是由K Garimella和R West（来自MIT和EPFL）于2019年开发的项目，旨在分析和识别社交媒体平台上的热点时段。该项目通过分析社交媒体数据，检测用户行为模式和趋势，帮助用户理解热点时段内的活动动态。

Build Your Own X 是一个开源技术学习平台，旨在帮助用户从零开始构建各种技术项目，涵盖编程语言解释器、数据库、操作系统、网络协议、机器学习框架、游戏引擎等多个领域。项目提供丰富的学习资源和实践教程，适合初学者和有经验的开发者，旨在通过动手实践提升技术理解和应用能力。

Ciphey 是一款全自动解密工具，能够处理各种加密形式，并利用自然语言处理、人工智能和常识进行解密。它采用定制的人工智能模块（AuSearch）和自然语言处理模块（Language Checker Interface），快速确定加密类型并进行解密。Ciphey 支持50多种加密/编码方式，包括二进制、摩斯电码、Base64、凯撒密码、Vigenere密码等。它可以在几秒内解密大多数加密文本，并且支持多语言处理。Ciphey 还提供了多种安装方式，如Python、Docker、MacPorts和Homebrew。