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大型地理空间模型 (LGM)官网 – 通过AI理解物理空间的地理智能模型

LGM是由Niantic Labs开发的大型地理空间模型,旨在通过大规模机器学习理解物理空间。该模型训练了超过5000万个神经网络,参数规模超过150万亿,能够以类似人类的方式理解空间,并...

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AI交流(进群备注:大型地理空间模型 (LGM))

LGM是由Niantic Labs开发的大型地理空间模型,旨在通过大规模机器学习理解物理空间。该模型训练了超过5000万个神经网络,参数规模超过150万亿,能够以类似人类的方式理解空间,并智能填补未扫描区域的空白。LGM不仅能感知和理解空间,还能与全球数百万场景相连,实现地理空间智能,适用于AR眼镜、机器人、内容创建、自主系统等领域。它还有潜力与大型语言模型(LLM)集成,进一步提升用户体验。

大型地理空间模型 (LGM)的特点:

  • 1. 训练数据超过5000万个神经网络,参数超过150万亿
  • 2. 基于超过1000万全球扫描位置的数据,每周接收超过100万新鲜扫描
  • 3. 能够通过全球数据推断未见视图,分享本地模型知识以实现全球理解
  • 4. 生成和操作世界的3D表示
  • 5. 与大型语言模型(LLM)集成,融合理解和空间感知

大型地理空间模型 (LGM)的功能:

  • 1. 未来AR眼镜,用于导航、推荐和现实世界交互
  • 2. 空间规划、设计、物流、观众参与和远程协作
  • 3. 为下一代AR体验生成、完成和操作3D世界表示
  • 4. 应用于机器人技术和自主系统
  • 5. 支持内容创建和增强现实应用

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