LGM是由Niantic Labs开发的大型地理空间模型,旨在通过大规模机器学习理解物理空间。该模型训练了超过5000万个神经网络,参数规模超过150万亿,能够以类似人类的方式理解空间,并智能填补未扫描区域的空白。LGM不仅能感知和理解空间,还能与全球数百万场景相连,实现地理空间智能,适用于AR眼镜、机器人、内容创建、自主系统等领域。它还有潜力与大型语言模型(LLM)集成,进一步提升用户体验。
Mem0 是一个为 AI 助手和代理设计的开源记忆层,旨在通过记住用户偏好、适应个性化需求并持续改进,从而增强 AI 交互的个性化和智能化。它支持多种大型语言模型(LLM),默认使用 OpenAI 的 `gpt-4o-mini`,并提供了搜索记忆、添加记忆等功能。Mem0 支持 Python 和 Node.js,并提供了一个托管平台,适用于客户支持聊天机器人、AI 助手和自主系统等多种场景。
HiVT是一个用于多智能体运动预测的层次向量变换器,通过分层架构实现对多个智能体运动模式的高效预测,适用于实时场景和自主系统的协同导航。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型