EAGLE开源项目 – 加速大语言模型解码的基准

Origami是一个开源项目，旨在构建规范和工具，以更好地实现标准化和工具的集成，促进团队合作和工作透明度。

StreamDM是诺亚方舟实验室开发的流数据分析工具包，基于Spark Streaming平台，目前包含5个流数据分析算法，未来将持续扩展更多算法。它专为实时流数据处理和大数据环境下的流式机器学习任务设计，适合研究者和开发者进行流数据分析实验。

这是一个持续更新的项目，汇集了与知识驱动无人驾驶相关的论文和资源，旨在为研究人员和开发者提供丰富的参考资料和工具。

该项目利用ChatGPT技术，提供对Go语言核心源码的详细解释，涵盖每个文件、变量、结构体和方法的作用，帮助开发者更好地理解代码。

GET3D是英伟达开源的3D模型生成工具，利用对抗生成网络（GAN）生成合理面数的3D模型，并配有高清贴图。该工具支持隐空间漫游和文字引导模型，能够生成多种类型的3D模型。

Awesome LLM OS 是一个关于大型语言模型操作系统的精选资源库，旨在帮助开发者和研究人员快速了解和探索LLM-OS的前沿研究、工具和项目。该资源库涵盖了20多篇顶级研究论文，提供多种开发接口和项目示例，并且是社区驱动，持续更新。

clip-interrogator 是一个结合了 OpenAI 的 CLIP 和 SalesForce 的 BLIP 技术的提示词优化工具，专注于通过图像生成匹配的文本提示词。它特别适用于与文本生成图像模型（如 Stable Diffusion）结合使用，帮助用户创建令人惊艳的艺术作品。该项目支持 API 调用和本地运行，具有快速预测、低成本、开源等特点。

Sarsen是一个专注于合成孔径雷达（SAR）传感器的算法和实用工具的项目。它提供了先进的SAR传感器数据处理算法，包括SAR数据的处理、分析和应用支持。该项目旨在促进SAR技术的研究和开发，支持环境监测、灾害管理和响应等多种应用场景。

Unified Video Action Model 是一个专注于视频与动作建模的项目，旨在帮助机器人理解视频内容并预测后续动作。通过两阶段的训练方法，先进行视频生成，再进行动作预测，从而实现更优的效果。该项目支持多种模拟与真实机器人任务，涵盖了PushT、Libero10等数据集，并提供了Colab笔记本，方便用户快速上手体验。

Flashbax 是一个专为与 JAX 范例兼容而设计的库，旨在简化强化学习 (RL) 背景下的体验重放缓冲区的使用。它允许在完全编译的函数和训练循环中轻松利用这些缓冲区，从而加速强化学习过程并简化缓冲区管理。

DeepFace 是一个基于深度学习的轻量级人脸识别和面部属性分析库，专为 Python 设计。它能够高效地进行人脸识别、面部表情分析、年龄、性别、情绪和种族等属性识别。支持多种深度学习模型和常见的人脸数据集，具有出色的识别精度和跨平台兼容性。DeepFace 提供简单的 API 接口，易于集成到现有系统中，非常适合人脸验证系统、智能识别场景以及情感分析等应用的开发。

World-Simulator是一个一站式多模态生成模型资源库，旨在帮助AI研究者探索2D、视频、3D和4D生成的前沿进展。它系统性整合了不同维度的生成技术，并提供丰富的资源，包括论文、代码和数据集，助力研究者快速上手。项目持续更新，紧跟学术界最新动态。

L1 是一个利用强化学习技术来控制推理模型思考时间的项目，旨在提高AI推理的效率。通过动态调整推理时长，L1能够优化模型在不同任务中的表现，同时支持多种数据集和模型训练。项目还提供了预训练模型，方便用户快速集成到现有AI系统中。

分享 GitHub 上一份开源免费的在线教程，涵盖了 PyTorch 基础知识、神经网络、计算机视觉、自定义数据集处理、模块化代码编写以及模型部署等内容。

ReSearch 是一个开源项目，通过强化学习将搜索操作整合到大型语言模型（LLMs）的推理过程中，使其能够通过搜索工具更有效地回答问题。该项目通过强化学习训练LLM，使其在无监督数据的情况下学会何时以及如何调用搜索工具。基于Qwen2.5-7B模型，从零开始训练，展现了强大的泛化能力，并在HotpotQA等数据集上验证，性能显著提升。